علي بابا تضع النماذج الكبيرة في شرائحها السيليكونية: Zhenwu V900 أسرع بثلاثة أضعاف، وQwen 4 قيد التدريب

في مؤتمر يونتشي في هانغتشو في أواخر سبتمبر، وضعت علي بابا ثلاثة أشياء على الطاولة نفسها: شريحة جديدة، ونموذجاً قيد التدريب، وفاتورة مراكز بيانات حتى عام 2032. في السنوات الماضية كانت النماذج عادةً نجم هذه المؤتمرات، لكن ما تكرر ذكره حقاً هذا العام كان الشرائح السيليكونية.

أعلنت T-Head التابعة لعلي بابا عن شريحة الذكاء الاصطناعي Zhenwu V900 المخصصة للتدريب والاستدلال معاً. وفقاً للبيان الرسمي، تبلغ قدرتها الحاسوبية ثلاثة أضعاف قدرة Zhenwu M890، وتأتي بذاكرة عرض 216GB، وعرض نطاق ربط بين الشرائح 1200GB/s، وتدعم أصلاً صيغتي الدقة المنخفضة FP8 وFP4. صدرت Zhenwu M890 في مايو من هذا العام فقط، أي بفارق أربعة أشهر. لن تدخل V900 الإنتاج الكمي والبيع حتى الربع الأول من 2027، لذا ما يُعرض على المنصة الآن هو ورقة مواصفات وليس منتجاً متاحاً للطلب.

لكن الجدير بالنظر فعلاً هو طريقة الربط الشبكي خلفه. زوّدت T-Head شريحة V900 بشريحة الربط المطوّرة داخلياً ICNSwitch، التي تعمل بدلالات الذاكرة وعنونة الذاكرة الموحّدة، وتزعم أن آلافاً من شرائح V900 يمكنها التعاون كما لو كانت "شريحة فائقة" واحدة. وفي خوادم العُقد الفائقة المعلنة ضمن الحزمة نفسها، لم تكتفِ بوضع V900، بل أدرجت أيضاً بطاقة الشبكة الذكية وشرائح التحكم في SSD الخاصة بها، لتضع الحوسبة والتخزين والشبكة في يدها. ووفقاً لما أفصح عنه علي بابا، يمكن توسيع العنقود الواحد إلى نطاق 500 ألف بطاقة.

لدى علي بابا بالفعل مجموعة من أحمال العمل الحقيقية. سبق أن شغّلت العُقد الفائقة القائمة على Zhenwu M890 نماذج مثل Qwen3.8 وKimi K3 يتجاوز حجمها تريليوني معامل، وخدمت شرائح سلسلة Zhenwu إجمالاً أكثر من 650 عميلاً من الشركات، تغطي قطاعات مثل القيادة الذكية والتمويل والطاقة والتصنيع. تفسر هذه الأرقام لماذا تجرؤ علي بابا على رفع سقف الجيل التالي من العناقيد إلى 500 ألف بطاقة.

أما على صعيد النماذج فالتحركات أكثر مباشرة. أكدت علي بابا أن Qwen 4 قيد التدريب بالفعل، وأن الحجم المستهدف لمعاملات Qwen 4.5 وQwen 5 يتراوح بين 5 تريليونات و10 تريليونات. وللمقارنة، فإن أقوى نموذج لدى علي بابا حالياً، Qwen3.8-Max، يبلغ 2.4 تريليون معامل. تكبّر المعاملات وتكبّر العنقود وجهان للعملة نفسها: فمن دون بطاقات كافية، ستمتد دورة تدريب نماذج بمستوى التريليونات إلى حد يفقد معناها.

وضعت علي بابا كلاود هدفاً للبنية التحتية يتمثل في أن يتجاوز حجم مراكز البيانات العالمية 20 غيغاواط بحلول عام 2032، مع خطة لافتتاح ثلاث مناطق جديدة في تركيا وفنلندا وهولندا خلال العام المقبل، وتوسيع السعة في ماليزيا وألمانيا والإمارات وفرنسا وغيرها. إن طرح الشرائح والنماذج والحوسبة السحابية ضمن الاستراتيجية نفسها هو الخط الرئيسي الأوضح في هذا المؤتمر.

أرقام مبهرة، لكن المعيار هو المقارنة بالنفس

عند الحكم على خارطة الطريق هذه، يجب الانتباه إلى نقطتين في صياغة الأرقام.

أولاً، التحسين بمقدار ثلاثة أضعاف يقارن V900 بـ M890 التابعة للشركة نفسها، وليس بـ Blackwell من إنفيديا، ولا بأي بطاقة تسريع من طرف ثالث. ولا يمكن تحويل سعة ذاكرة العرض وعرض نطاق الربط مباشرة إلى معدل نقل التدريب الفعلي، وزمن استجابة الاستدلال، والتكلفة لكل توكن. كما لم تنشر علي بابا نتائج اختبارات أجراها طرف ثالث مستقل.

ثانياً، المنظومة البرمجية. فكود تدريب النماذج الكبيرة السائد عالمياً كُتب على مدى زمن طويل حول CUDA، كما أن المكتبات والتعريفات وحاويات أدوات التنسيق كلها مبنية على تراكم سنوات. وعند نقل مجموعة أحمال عمل تعمل على منصة إنفيديا إلى شريحة جديدة، غالباً لا تظهر التكلفة في مواصفات العتاد، بل في الأسابيع التي يقضيها المهندسون في تعديل الكود وضبط الأداء. ولم توضح علي بابا هذه المرة مدى صعوبة الانتقال بين V900 وسلسلة أدوات إنفيديا الحالية، كما لم تنشر التسعير أو أنواع النسخ المتاحة أو دعم المناطق.

ليست هذه مشكلة علي بابا وحدها. فقدرة الإنتاج على العملية المتقدمة، ومعدل العائد، والأداء لكل واط، كلها قيود واقعية تواجه الشرائح المطورة محلياً في الصين. ومعنى Zhenwu V900 يكمن أكثر في أنه دفع مسألة "هل يمكننا تصنيعها بأنفسنا" خطوة إلى الأمام، وليس في اللحاق بالمنافس عند نقطة واحدة.

لماذا الآن؟

التوقيت يستحق التفكيك. خلال العامين الماضيين، استمرت القيود الأمريكية على تصدير وحدات GPU المتقدمة إلى الصين في التشدد، ما أرغم مزوّدي الخدمات السحابية المحليين على تسريع الاستثمار في المسرّعات المطوّرة داخلياً. وعلي بابا وهواوي، إضافة إلى لاعبين أصغر مثل Enflame وIluvatar CoreX، يدفعون كلهم في الاتجاه نفسه. وفي الفترة نفسها، أفادت تقارير بأن هواوي تسرّع أيضاً وتيرة إطلاق الجيل التالي من شرائح الذكاء الاصطناعي. والرسالة الخارجية للشركتين متشابهة: قبل أن يزداد الخناق بالقواعد، استبدلوا موقع إنفيديا في السوق الصينية.

وبالنسبة لعلي بابا نفسها، لتصنيع الشرائح داخلياً فائدتان. الأولى تقليل التعرّض لتقلبات السياسات الأمريكية، بحيث لا تظل خطط القدرة الحاسوبية تتأرجح مع قواعد التصدير؛ والثانية الاحتفاظ داخلياً بالجزء من الأرباح الذي كانت إنفيديا تلتهمه تاريخياً في مجال الشرائح بالإضافة إلى السحابة.

إذا نظرنا إلى إعلانات النماذج فقط، سنظن أن هذه الجولة من المنافسة لا تزال حول من يملك معاملات أكبر ونتائج اختبار أعلى. لكن عند النظر إلى الشرائح والعُقد الفائقة والمناطق السحابية وخارطة طريق النماذج معاً، نجد أن ساحة المنافسة انتقلت فعلاً إلى مستوى الشرائح السيليكونية وغرف الخوادم. النماذج هي الواجهة، أما القدرة على صنع البطاقات وبناء الشبكة وتأمين الكهرباء بنفسك، فهي ما يحدد مدى ارتفاع هذا المبنى.

الاختبار لاحقاً

على مدى الاثني عشر إلى الثمانية عشر شهراً المقبلة، ستقدم ثلاثة أمور إجاباتها. هل يصمد الحديث عن عقد فائقة بـ 500 ألف بطاقة أمام اختبار النشر لدى عملاء حقيقيين؛ وهل يمكن لـ Qwen 4.5 وQwen 5 فعلاً بلوغ حجم يقارب عشرة تريليونات معامل؛ وهل يمكن لهدف مراكز البيانات البالغ 20 غيغاواط تأمين التمويل والكهرباء المناسبين.

إذا تحقق نصف أي واحد من هذه الأمور، فسيكون كافياً للدلالة على أن المنظومة الصينية للعتاد الخاص بالذكاء الاصطناعي تضيّق المسافة مع إنفيديا. وقد لا يظهر هذا التقارب في تكافؤ مؤشر واحد بعينه، بل على الأرجح في حجم النشر نفسه. لقد قالت علي بابا كلمتها في هانغتشو، ويبقى الجواب لخطوط الإنتاج وعدادات الكهرباء.