أبل تريد الآن تدريب الذكاء الاصطناعي على بياناتك، ونماذج الصور في مرمى النيران

أمضت أبل سنوات في تسويق نفسها كشركة الخصوصية. وضعت عبارة “ما يحدث على آيفونك يبقى على آيفونك” على لوحات الإعلانات، وجعلت المعالجة على الجهاز نقطة بيع، واستخدمت الخصوصية سلاحاً ضد المنافسين الذين تقوم نماذج أعمالهم على البيانات. لذا عندما ظهرت تقارير هذا الشهر بأن أبل تريد الآن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات المستخدمين، كان الانعكاس صادماً.
التقرير، من هايزه وانتشر على نطاق واسع في هاكر نيوز، يصف تحولاً في موقف أبل تجاه تدريب نماذجها على محتوى المستخدمين، مع التأكيدات المعتادة حول الموافقة الاختيارية وحماية الخصوصية. التفاصيل أقل أهمية من الاتجاه. شركة بنت علامتها التجارية على عدم لمس بياناتك تبحث الآن عن طريقة للتدريب عليها، والفجوة بين هذين الموقفين هي القصة.
بالنسبة لتوليد الصور، هذا ليس سؤالاً سياساتياً مجرداً. نماذج تحويل النص إلى صورة وتحرير الصور جائعة تحديداً لنوع البيانات التي ينتجها المستخدمون باستمرار: الصور، ولقطات الشاشة، والرسومات، والصور المحررة، والطلبات النصية التي يستخدمها الناس لوصف ما يريدون. أفضل إشارة تدريب لنموذج يحول الكلمات إلى صور هي كومة ضخمة من صور حقيقية مقترنة بطريقة حديث الناس عنها. كل مستخدم آيفون هو، عملياً، مجموعة بيانات متحركة من هذا النوع بالضبط من البيانات المقترنة.
كانت أبل هادئة على جبهة توليد الصور مقارنةً بـ OpenAI وGoogle وAdobe، لكن القطع موجودة. التوليد على الجهاز، وميزات تحرير الصور، ومجموعة متنامية من الأدوات الإبداعية، كلها تشير إلى نماذج ستستفيد بشكل هائل من بيانات المستخدمين. مكتبة الصور وحدها هي مجموعة ضخمة يحسدها معظم المختبرات، مليارات الصور مع الموقع والوقت ووسوم الأشخاص، المادة الخام لتعليم نموذج كيف تبدو “غروب الشمس فوق بحيرة” أو “عيد ميلاد ابنتي”. السؤال هو ما إذا كانت أبل تستطيع استخدام هذه البيانات دون كسر الثقة التي كانت عامل تميزها.
التوتر ليس فريداً لأبل. كل مطور رئيسي للنماذج يواجه الاقتصاد نفسه. بيانات التدريب هي عنق الزجاجة، والبيانات عالية الجودة نادرة، ومحتوى المستخدم هو أكبر بركة غير مستغلة. الشركات التي رفضت التدريب على بيانات المستخدمين تراقب الآن المنافسين يفعلون ذلك وتشعر بضغط اللحاق بهم. الويب كُشط حتى الجفاف إلى حد كبير، والبيانات الاصطناعية لها حدودها الخاصة في الجودة، والحدود التالية لبيانات التدريب هي الأشياء التي ينشئها الناس في تطبيقاتهم وأجهزتهم الخاصة. انعكاس أبل هو فقط النسخة الأكثر وضوحاً لقرار تتخذه شركات كثيرة بهدوء.
ما يفصل النسخ المسؤولة عن المتهورة هو الموافقة والشفافية، لا فعل التدريب نفسه. المستخدم الذي يوافق صراحةً، ويدرك ما تُستخدم بياناته من أجله، ويستطيع السحب في أي وقت، في وضع مختلف عن مستخدم تُلتقط صوره افتراضياً، مدفونة في تحديث لشروط الخدمة لا يقرأه أحد. التقارير عن أبل تشير إلى أن الشركة تحاول تجاوز هذا، بالحفاظ على لغة الخصوصية مع فتح الباب للتدريب، وهو إما محاولة حقيقية لتدريب قائم على الموافقة أو انعكاس مُدار بعناية، حسب مقدار حسن ظنك.
هناك مشكلة أعمق تخص بيانات الصور تحديداً. الصورة ليست مثل استعلام بحث. إنها تحتوي على أشخاص وأماكن وبيانات وصفية يمكن أن تحدد هوية الأفراد، وهي المادة الخام لنماذج قد تولد لاحقاً صوراً تشبه هؤلاء الأشخاص. الخط الفاصل بين “بيانات التدريب” و“الشبه الشخصي” يصبح ضبابياً بسرعة. درّب نموذجاً على وجه شخص ما وقد يصبح قادراً على إعادة إنتاج ذلك الوجه، ما يثير أسئلة حول الموافقة وحقوق الشهرة والخصوصية لا يضطر نموذج نصي للإجابة عليها أبداً.
أظهر المنظمون هذا الشهر، في قضايا التزييف العميق الخاصة بـ Grok، أنهم مستعدون لمعاملة إساءة استخدام صورة شخص ما كمشكلة حماية بيانات، وليس فقط كمشكلة إدارة محتوى. صنّف مكتب مفوض المعلومات البريطاني (ICO) التزييف العميق غير الرضائي كانتهاك لحماية البيانات، وهذا التصنيف يمكن أن يمتد بسهولة إلى كيفية جمع الشركات للصور التي تدرّب النماذج واستخدامها أصلاً. وأبل، من بين كل الشركات، لا تريد أن تُضبط وهي تدرّب على شبه أشخاص دون موافقة محكمة.
بالنسبة للمستخدمين، الخلاصة العملية هي قراءة رسائل المطالبة والإعدادات بعناية. قد لا يكون الوضع الافتراضي في صالحك، والقدرة على الانسحاب لا معنى لها إلا إذا كنت تعلم بوجودها وتستطيع العثور عليها. عندما تطلق أبل أي موافقة اختيارية للتدريب، ابحث عنها في الإعدادات، واقرأ ما تقوله فعلاً، وقرر بنفسك بدلاً من النقر عبره. إعدادات الخصوصية لا تستحق إلا بقدر ما تفعله بها.
بالنسبة للقطاع، خطوة أبل إشارة إلى أن عصر الامتناع عن الذكاء الاصطناعي مع إعطاء الأولوية للخصوصية يقترب من نهايته. عندما تبدأ حتى الشركة التي جعلت الخصوصية شعاراً في التدريب على بيانات المستخدمين، يصبح افتراض أن أي نموذج رئيسي بُني دون صورك أصعب في الصمود. كما أنه يرفع المخاطر على الجميع. إذا استطاعت أبل التدريب على بيانات المستخدمين بموافقة وتنجح، فإن ذلك يضفي شرعية على الممارسة. وإذا تعثرت وانكشف أنها تفعل ذلك بشكل سيئ، فإن ذلك يعزز الحجة لصالح نوع التنظيم الذي تدفع إليه فضيحة Grok بالفعل.
من المحتمل أن تحافظ أبل على إطارها الخاص بالخصوصية، لأن الإطار هو المنتج. السؤال الحقيقي هو ما إذا كان الإطار ما زال يصف ما يحدث، أم فقط ما يريد فريق التسويق أن تشعر به. الإجابة، كما هو الحال مع معظم الأمور في الذكاء الاصطناعي الآن، لا تزال تُكتب، وستُكتب في الأحرف الصغيرة لشاشة إعدادات قبل أن تُكتب في أي بيان صحفي.
هناك بُعد تنافسي يسهل التغاضي عنه. أبل متأخرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بمنافسيها، ومتأخرة بطريقة تضر بصورتها كقائدة تقنية. الضغط للحاق حقيقي، وبيانات التدريب هي القيد الذي يحدد ما إذا كانت تستطيع اللحاق. الشركة التي ترفض التدريب على بيانات المستخدمين بينما يفعل منافسوها ذلك تختار القتال بيد واحدة مربوطة. انعكاس أبل، إن كان انعكاساً، يتعلق بالبقاء في السباق بقدر ما يتعلق بأي تحول فلسفي. كانت علامة الخصوصية عامل تمييز عندما لم تكن أبل تحاول المنافسة في الذكاء الاصطناعي. والآن بعد أن تحاول، تسحب العلامة والطموح في اتجاهين متعاكسين.
بالنسبة لتوليد الصور، مخاطر هذا التوتر ملموسة. نظام أبل البيئي للصور هو على الأرجح أقوى أصوله غير المستغلة. تطبيق الصور، وأدوات التحرير، وكاميرا العتاد، كلها تولد تدفقاً من بيانات الصور عالية الجودة وموسومة جيداً التي سيدفع معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي ثروة مقابلها. إذا استطاعت أبل تدريب نماذج صور على هذه البيانات بموافقة حقيقية، فقد تتجاوز منافسين عالقين في كشط الويب. وإذا لم تستطع، فستشاهد ذلك الأصل يظل غير مستخدم بينما يقضم آخرون سوق أدواتها الإبداعية. تلك هي الجائزة الحقيقية خلف قصة السياسات.
آلية الموافقة هي حيث ستُراقَب أبل عن كثب. للشركة تاريخ في تأطير جمع البيانات عبر مطالبات الموافقة الاختيارية التي يتصفحها كثير من المستخدمين ويقبلونها سريعاً. وما إذا كان ذلك يُعد موافقة ذات معنى هو بالضبط السؤال الذي بدأ المنظمون يطرحونه، وهو السؤال نفسه الذي فرضته قضايا التزييف العميق الخاصة بـ Grok على السطح. أبل لديها ما تخسره من الخطأ في هذا أكثر من معظم الشركات، لأن سمعتها بأكملها مرهونة بادعاء أنها تتعامل مع الخصوصية بطريقة مختلفة. وإذا تبين أن هذا الادعاء مجرد تسويق، فإن الضرر لن يكون قانونياً فقط، بل على مستوى العلامة التجارية، وسيقوّض الميزة الوحيدة التي لا تزال أبل تمتلكها بشكل موثوق.
مقالات ذات صلة
رقائق Ascend من هواوي تبني طريقًا بديلًا لنماذج الصور بالذكاء الاصطناعي
نماذج الصور شرهة للحوسبة، وقصة العتاد اكتسبت للتو طريقًا ثانيًا. ما يعنيه دفع هواوي لـ Ascend بالنسبة لمن يمكنه بناءها وتشغيلها.
فوضى توليد الصور في Grok تعيد كتابة القواعد للجميع
ملايين من التزييف العميق غير الرضائي، وتحقيقات في ثلاث قارات، وترقيع عبر اشتراك مدفوع. ما الذي حسمته أزمة Grok بشأن مسؤولية الصور بالذكاء الاصطناعي.
نماذج الصور بالذكاء الاصطناعي الصينية تكسب معجبين في الخارج، وواشنطن تراقب
التبني تقني أولاً، وسياسي ثانياً. يقوم المطورون بتنزيل ما ينجح، والآن أصبح ذلك بشكل متزايد من مختبرات صينية.
ما الذي تراهن عليه أسواق التنبؤ بشأن صور الذكاء الاصطناعي
أموال حقيقية تراهن على من يفوز في صور الذكاء الاصطناعي. OpenAI تتصدر الصور الثابتة، وMiniMax تتصدر الفيديو، والنماذج المفتوحة هي المتغير المجهول الذي لا يسعّره أحد.