رقائق Ascend من هواوي تبني طريقًا بديلًا لنماذج الصور بالذكاء الاصطناعي

معظم الحديث عن عتاد الذكاء الاصطناعي يمر عبر شركة واحدة ونوع واحد من الشرائح. تحاول هواوي بناء طريق ثانٍ، وتظهر خطوتها الأحدث في إعلانات البنية التحتية هذا الشهر.
كشفت هواوي عن Ascend 960 SuperPoD، وهو عنقود حوسبي مبني على معالجات Ascend الخاصة بها ويُروَّج له حول تقنية NPO للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يستهدف الإعلان تدريب النماذج الكبيرة وتشغيلها، ورغم أن توليد الصور ليس حالة الاستخدام الرئيسية، فإنه يقع مباشرة في دائرة تأثيره. تُعدّ نماذج تحويل النص إلى صورة من أكثر أعباء الذكاء الاصطناعي استهلاكًا للحوسبة، وأي بديل لمنظومة العتاد المهيمنة يعيد تشكيل من يستطيع بناءها وتشغيلها.
الخلفية الاستراتيجية هي ضوابط التصدير الأمريكية التي قيّدت وصول الشركات الصينية إلى أكثر الشرائح تقدمًا. وقد دفع ذلك الشركات الصينية إلى تطوير بدائل محلية، ويُعدّ خط Ascend من هواوي الأكثر تقدمًا بين هذه الجهود. ويأتي 960 SuperPoD كأحدث ادعاء بأن الفجوة تضيق، أو على الأقل بأن هناك مسارًا قابلًا للاستمرار دون العتاد المقيّد. إنه رهان على أن مستقبل الذكاء الاصطناعي الصيني لا يجب أن يعمل على شرائح يمكن لشخص آخر قطعها.
بالنسبة لنماذج الصور تحديدًا، يهم هذا من عدة جوانب. أولًا، تدريب نموذج صور كبير مكلف بطريقة تتأثر بالشريحة الأساسية. نماذج الانتشار وراء مولّدات الصور شرهة للحوسبة أثناء التدريب، وتتطلب تكرارات كثيرة فوق مجموعات بيانات ضخمة، وتتصل التكلفة مباشرة بمدى كفاءة الشرائح ومكدس البرمجيات. وإذا كانت الشرائح المحلية قادرة على تدريب النماذج وتشغيلها بتكلفة مقبولة، فيمكن للمختبرات الصينية مواصلة إطلاق نماذج مفتوحة مثل Qwen-Image 2.1 دون الاعتماد على عتاد أجنبي. وهذه مسألة مرونة بقدر ما هي مسألة أداء.
ثانيًا، التشغيل يهم أكثر مما يعتقد الناس. توليد الصور تفاعلي. يكتب المستخدمون وصفًا ويتوقعون نتيجة خلال ثوانٍ، ويحصل نموذج شائع على ملايين الطلبات من هذا النوع يوميًا. تحدد كفاءة الاستدلال، وليس إنتاجية التدريب فقط، ما إذا كانت خدمة صور مجانية أو رخيصة قابلة للاستمرار اقتصاديًا. ويغيّر مكدس الاستدلال المحلي حسابات التكلفة لتطبيقات وواجهات الصور الصينية، وهو السبب في أن شركات مثل هواوي تستثمر بكثافة في بنية التشغيل التحتية، وليس فقط في عناقيد التدريب.
ثالثًا، هناك بُعد المعايير. تفترض نماذج الصور في العالم بشكل متزايد منظومة برمجيات معينة للتدريب والتشغيل، ومجموعة محددة من الأطر والنوى ومكتبات التحسين. ويحتاج مكدس العتاد المنافس إلى طبقة برمجيات خاصة به، ومحسّنات خاصة به، ومجتمع خاص به، والفجوة بين العتاد والعتاد القابل للاستخدام هي في الغالب برمجيات. وقد كانت هواوي تبني هذا، وكل إعلان بنية تحتية هو خطوة نحو منظومة لا تعتمد على سلسلة أدوات اللاعب المهيمن.
لا يعني أي من هذا أن شرائح هواوي على وشك أن تحل محل اللاعب المهيمن في القدرة الخام. القراءة الصادقة هي أنها توفر مصدرًا ثانيًا، والمصادر الثانية مهمة حتى عندما لا تكون الأفضل، لأنها تغيّر موقف التفاوض لدى كل من هم في المصب. المختبر القادر على التدريب على سيليكون محلي أقل تعرضًا لصدمات الإمداد. والشركة القادرة على التشغيل عليه لديها حرية أكبر في التسعير. والدولة القادرة على فعل الاثنين لديها استقلالية استراتيجية أكبر، وهذا هو بيت القصيد.
البُعد الجيوسياسي لا مفر منه هنا. نماذج الصور ليست مجرد ألعاب استهلاكية. فهي تُستخدم في التصميم والتصنيع والإعلام، وبشكل متزايد في تطبيقات قريبة من الدولة، من الدعاية إلى المراقبة إلى التضليل. والسيطرة على العتاد الذي يدرّبها ويشغّلها هي سيطرة على قدرة استراتيجية، وهذا بالضبط سبب وجود ضوابط التصدير، وسبب السعي المحموم إلى بديل محلي. الاثنان محبوسان في حلقة: القيود تسرّع الجهد المحلي، والجهد المحلي يمنح القيود هدفًا.
بالنسبة للأشخاص خارج الصين، من السهل تجاهل إعلانات Ascend باعتبارها شأنًا داخليًا. سيكون ذلك خطأ. إذا وصل المكدس البديل إلى عتبة تُدرَّب فيها النماذج المفتوحة وتُشغَّل جيدًا عليه، فقد لا يلمس الجيل التالي من Qwen-Image، أو الذي يليه، العتاد الذي تفترض أنه عالمي. إن اقتصاد توليد الصور يكتسب بهدوء قصة عتاد ثانية، وستشكّل النماذج التي تُطلق، ومدى رخص تشغيلها، ومن يتحكم في البنية التحتية تحتها جميعًا.
هناك أيضًا بُعد المواهب والمجتمع. يحتاج مكدس العتاد البديل إلى أشخاص يعرفون كيفية استخدامه، وهؤلاء الأشخاص يتركزون حاليًا في منظومة اللاعب المهيمن. وبناء ذلك المجتمع يستغرق سنوات، وهو اللعبة الطويلة الحقيقية. وبهذا المعنى، فإن إعلانات هواوي للبنية التحتية تتعلق بالتوظيف والإشارات بقدر ما تتعلق بالمواصفات الخام. إنها تقول للعالم: هناك مسار قابل للاستمرار هنا، تعالوا وابنوا عليه.
زاوية توليد الصور هي الجزء الذي يفوته معظم المراقبين. يقرؤون «SuperPoD» ويفكرون في نماذج اللغة وروبوتات الدردشة. لكن العناقيد نفسها تدرّب وتشغّل النماذج التي تولّد الصور، واقتصاديات توليد الصور، من حوسبة عالية وتفاعلية عالية وحجم كبير، تجعله أحد أول أعباء العمل التي يمكن لمكدس بديل أن يثبت نفسه تجاريًا فيها. راقب مدى سرعة تبنّي نماذج الصور المحلية للسيليكون المحلي. سيخبرك ذلك عن مسار هذا الطريق الثاني أكثر من أي مخطط معايير.
هناك أيضًا نقطة دقيقة حول مكان عنق الزجاجة الحقيقي. الشريحة نصف القصة فقط. النصف الآخر هو البرمجيات التي تجعل الشريحة مفيدة، المترجمات، والنوى، والأطر، وتنفيذات النماذج المضبوطة لمعمارية معينة. شريحة بلا برمجيات ليست سوى ثقل ورقي. ولهذا تقرن إعلانات هواوي العتاد بدفعة نحو منظومة برمجيات، ولهذا تُقاس الفجوة بين مكدس اللاعب المهيمن والبديل بأدوات المطورين بقدر ما تُقاس بالتيرافلوبس. بالنسبة لنماذج الصور، هذا يعني أن السؤال ليس فقط «هل يمكن للشريحة تشغيل الانتشار»، بل «هل يمكن للشريحة تشغيل الانتشار جيدًا، عبر أدوات يعرفها المطور بالفعل، دون فريق من المتخصصين يضبط كل طبقة يدويًا.»
فجوة البرمجيات هذه هي سبب تأخر انطلاق المكدس البديل رغم سنوات من الاستثمار. يمكن بناء العتاد في مختبر، لكن المنظومة البيئية للمطورين يجب أن يبنيها المطورون، والمطورون يذهبون حيث تكون الأدوات جيدة والاحتكاك منخفضًا. كل نموذج مفتوح يدعم المكدس البديل منذ اليوم الأول، وكل إطار يضيف خلفية، وكل درس تعليمي يأخذ المبتدئ عبره، يقوّض تلك الفجوة. ومجتمع توليد الصور، باعتماده الكبير على أطر مفتوحة مثل ComfyUI وDiffusers، هو في الواقع أحد أكثر الأماكن الواعدة لكي يحقق المكدس البديل موطئ قدم، لأن المجتمع معتاد بالفعل على تشغيل النماذج على مجموعة متنوعة من العتاد.
تلك هي اللعبة الطويلة، ولهذا تهم إعلانات هذا الشهر كاتجاه أكثر من كونها وجهة. لن يغيّر Ascend 960 SuperPoD مشهد توليد الصور بين عشية وضحاها. لكنه وتد مغروس في الأرض، وإشارة إلى أن الطريق البديل يُبنى ويُموَّل ويُزوَّد بالكوادر، وأن مستقبل توليد الصور، مثل مستقبل الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، قد لا يعمل إلى الأبد على قصة عتاد واحدة. أما من يفترضون أنه سيفعل، فإنهم يقدمون على رهان أثبت التاريخ مرارًا أنه محفوف بالمخاطر.
مقالات ذات صلة
أبل تريد الآن تدريب الذكاء الاصطناعي على بياناتك، ونماذج الصور في مرمى النيران
شركة الخصوصية تريد الآن التدريب على صورك. انعكاس أبل المذكور إشارة إلى من أين تأتي بيانات التدريب بعد ذلك.
فوضى توليد الصور في Grok تعيد كتابة القواعد للجميع
ملايين من التزييف العميق غير الرضائي، وتحقيقات في ثلاث قارات، وترقيع عبر اشتراك مدفوع. ما الذي حسمته أزمة Grok بشأن مسؤولية الصور بالذكاء الاصطناعي.
نماذج الصور بالذكاء الاصطناعي الصينية تكسب معجبين في الخارج، وواشنطن تراقب
التبني تقني أولاً، وسياسي ثانياً. يقوم المطورون بتنزيل ما ينجح، والآن أصبح ذلك بشكل متزايد من مختبرات صينية.
ما الذي تراهن عليه أسواق التنبؤ بشأن صور الذكاء الاصطناعي
أموال حقيقية تراهن على من يفوز في صور الذكاء الاصطناعي. OpenAI تتصدر الصور الثابتة، وMiniMax تتصدر الفيديو، والنماذج المفتوحة هي المتغير المجهول الذي لا يسعّره أحد.