Hermes Agent: ذكاء اصطناعي ذاتي التحسين يتعلم من كل مهمة

ربما تكون قد تحدثت مع مساعد ذكاء اصطناعي من قبل. سيُجيب على أسئلتك، وربما يكتب بعض التعليمات البرمجية، ثم ينساك في اللحظة التي تُغلق فيها علامة التبويب. هذا هو أسلوب عمل معظم الوكلاء. لكن Nous Research بنت شيئًا مختلفًا: Hermes Agent، وهو ذكاء اصطناعي يحسّن نفسه، يتذكر من أنت، ويكتب مهاراته الخاصة، ويحسّن هذه المهارات أثناء التشغيل، ويجمع بهدوء فهمًا أعمق لعالمك مع كل محادثة. وهو مفتوح المصدر، مرخّص بموجب MIT، وغير مرتبط بنموذج معيّن، ويمكن تشغيله تقريبًا في أي مكان، بما في ذلك خادم VPS سحابي صغير.

يتعلم من التجربة ويحسّن المهارات المكتسبة باستمرار

الميزة المميزة لـ Hermes Agent هي ما يسميه الفريق التعلم ذو الحلقة المغلقة (closed learning loop). تخيّل أنك قضيت وقتًا طويلًا في تعليمه كيفية تحليل فواتير غير منتظمة وفوضوية من الموردين. مع الوكلاء النموذجيين، تختفي كل السياقات بعد انتهاء المحادثة. أما Hermes فيستطيع تحويل العملية برمتها إلى مهارة قابلة لإعادة الاستخدام. في المرة القادمة التي تطلب منه معالجة الفواتير، سوف يستدعي تلك المهارة من صندوق أدواته فحسب. وإذا صحّحته في منتصف المهمة، فسيتم تحديث المهارة نفسها في الحال. بمرور الوقت، ستصبح صندوق أدواته انعكاسًا لمحتوى عملك.

لا تقتصر هذه الحلقة على المهارات فقط. يدير Hermes الذاكرة أيضًا: فهو يذكّر نفسه بحفظ المعرفة أثناء المحادثة، ويحتفظ بسجلات قابلة للبحث من الجلسات السابقة، ويستخدم نماذج LLM لتلخيص أجزاء من السجل عندما تحتاج إلى تذكّر عبر الجلسات. وعلى الرغم من أهمية استرجاع المحادثات منخفض المستوى، فإن الأعمق من ذلك هو نموذج المستخدم المبني باستخدام Honcho، وهو نظام جدلي يعمل على تحسين معرفته بك من خلال كل محادثة.

لا يقتصر على حاسوبك المحمول

من أكثر خصائص Hermes فائدةً أنه يمكن تشغيله بعيدًا عن الحاسوب الذي تحمله معك يوميًا. يمكن تشغيل عملية البوابة على أي مضيف Linux أو macOS أو Windows. يمكنك نشره على خادم VPS بتكلفة 5 دولارات، أو في مجموعة GPU، أو حتى في بيئة بدون خادم من Modal أو Daytona – حيث ينام عالم الوكيل عندما لا تحتاجه ويستيقظ عند الحاجة. إذا كنت تدفع مقابل الوقت، فإن تكلفة الخمول تكاد تكون صفرًا، دون الحاجة إلى دفع ثمن مثيل كبير يعمل دائمًا.

كما لا يتعين عليك تسجيل الدخول عبر SSH للتحدث معه. بعد تشغيل البوابة، يمكنك مراسلته من Telegram أو Discord أو Slack أو WhatsApp أو Signal، وسيحافظ الوكيل نفسه على المحادثة عبر جميع المنصات. اتركه يعمل على جهاز افتراضي في السحابة، واخرج لتمشية الكلب، ثم أرسل مذكرة صوتية قصيرة عبر Telegram للاطلاع على التقدم.

اربطه بأي نموذج. دون قيود.

العديد من أطر عمل الوكلاء تربطك بمزوّد معيّن. أما Hermes فيتخذ نهجًا معاكسًا. يمكنك توجيهه إلى OpenAI أو OpenRouter أو نقطة نهاية خاصة بك أو Nous Portal أو أي مزوّد متوافق. سيطالبك معالج الإعداد الأولي باختيار الواجهة الخلفية، لكنك لاحقًا ستتمكن من التبديل بينها بأمر واحد فقط: hermes model. عندما تريد مقارنة نماذج Anthropic بنماذج Nous المضبوطة، لا حاجة لإعادة كتابة الكود أو النضال مع ملفات الإعدادات.

إذا كنت لا ترغب في تجميع خمسة مفاتيح API للنماذج والبحث على الويب وتوليد الصور وتحويل النص إلى كلام أو متصفح سحابي، فإن Nous Portal يجمع كل ذلك في اشتراك واحد ويوفره بشكل موحّد عبر Tool Gateway. وهذا يعني أن بإمكانك جعل Hermes يضع خطة تعلم، أو يصمم مواقع ويب، أو يولّد صورًا، أو حتى ينتج مقطعًا صوتيًا، دون الحاجة إلى إدارة حسابات طرف ثالث لا تنتهي.

الأتمتة والتفويض والعمل المتوازي

يضم Hermes مُجدوِل cron مدمجًا، لذا يمكنك أن تقول باللغة الطبيعية: «أرسل لي ملخص طلبات السحب (Pull Request) أمس على Slack في الساعة 9 صباحًا كل يوم عمل»، وسيتولى الوكيل المهمة من هناك. سيعمل دون مراقبة، ويوصّل الرسالة بدقة إلى المكان الذي تحدده، ويستمر في التنفيذ حتى تقوم بإيقافه.

عندما لا يكفي مؤشر ترابط واحد، يمكن لـ Hermes توليد وكلاء فرعيين مستقلين لسير عمل متوازية. كما يمكنك كتابة نصوص Python للتحكم عن بُعد في أدواته عبر RPC، لضغط خطوط الأنابيب المتاهة السابقة في تفاعل من جولة واحدة دون تجاوز طول السياق. هذا النمط مثالي للمهام المجمّعة، أو الأبحاث المتكررة، أو أي مهمة قد يعلق فيها وكيل واحد.

البحث والهجرة والمجتمع

Hermes ليس مفيدًا على المكتب فقط، بل هو موجّه أيضًا للباحثين. فهو يمتلك ميزات توليد وضغط المسارات (trajectories) على دفعات، مما يساعد في تدريب الجيل القادم من نماذج استدعاء الأدوات. إذا كنت قادمًا من مشروع وكيل معروف آخر يُدعى OpenClaw، فإن Hermes يوفّر معالج استيراد ينقل تلقائيًا إعدادات شخصيتك، وذاكرتك، ومهاراتك، ومفاتيح API، وحتى أصول TTS وتعليمات منطقة العمل، لذلك لن تضيع إعداداتك الحالية.

المشروع مرخّص بموجب MIT، وقاعدة الكود سهلة الوصول بشكل مدهش. لا يحتاج المساهمون سوى بضعة أوامر shell للبدء. هناك أيضًا مجتمع Discord نشط، ومركز مهارات مشترك (Skills Hub) قائم على المعيار المفتوح agentskills.io. يمكن استيراد مخرجات مهارة معينة إلى وكيل آخر، مما يمنع تقسيم النظام البيئي إلى جزر معزولة.

التكامل

Hermes Agent مشروع مفتوح المصدر نادر يأخذ في الاعتبار بجدية ما يحدث بعد مئات المحادثات. فالتعلم ذو الحلقة المغلقة يحوّل السياق قصير المدى إلى مهارات دائمة ومحدثة تلقائيًا. وتبني طبقة الذاكرة نموذجًا دقيقًا عنك، وليس مجرد صورة مستخدم عامة. كما تتيح لك الواجهة الخلفية الطرفية تشغيله في المكان الأقل تكلفة والأكثر موثوقية، بينما تعني البوابة متعددة المنصات أنه لن يكون مرتبطًا أبدًا بعلامة تبويب أو مكان معيّن. في فئة من الذكاء الاصطناعي مليئة بالمغلّفات التي تنسى، قد يكون Hermes هو الوكيل الذي يتذكر ويحسّن نفسه ويواصل العمل بعد أن تُغلق حاسوبك المحمول.

هل أنت مستعد للتجربة؟ اطّلع على الوثائق الرسمية، أو توجّه إلى GitHub للحصول على المستودع. إذا كنت تدير OpenClaw، فمسار الترحيل سيكون بسيطًا بشكل منعش.