جوجل Flow وAdobe Firefly ينقلان فيديو الذكاء الاصطناعي خارج نافذة الدردشة

--- title: جوجل Flow وAdobe Firefly ينقلان فيديو الذكاء الاصطناعي خارج نافذة الدردشة meta_title: Flow وFirefly يحولان فيديو الذكاء الاصطناعي إلى أداة meta_description: أطلقت جوجل Flow كتطبيق مخصص لفيديو الذكاء الاصطناعي، بينما فتحت أدوبي مولد الفيديو في Firefly للنسخة التجريبية، في تحول من روبوت المحادثة إلى برمجيات إبداعية مصممة لغرض محدد. ---

حدث أمران خلال أيام من بعضهما البعض، وهما معًا يقولان شيئًا عن الاتجاه الذي يتجه إليه فيديو الذكاء الاصطناعي.

أطلقت جوجل Flow، تطبيقًا مستقلًا لتوليد فيديو الذكاء الاصطناعي يتكامل مع طرازي Veo 3 وVeo 2 المحدث، إضافة إلى Imagen 4 لسير عمل تحويل الصورة إلى فيديو. ووسّعت أدوبي مولدها من النص إلى الصورة ومن الصورة إلى الفيديو من نسخة تجريبية محدودة إلى وصول عام واسع عبر تطبيق Firefly على الويب، مع توقع طرح أوسع لمشتركي Creative Cloud.

لا يمثل أي منهما نموذجًا جديدًا. كلاهما واجهات، وهذه هي النقطة.

لماذا يتفوق تطبيق مخصص على نافذة دردشة

عاشت الجيل الأول من أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي داخل واجهات الدردشة أو ساحات تجربة النماذج العامة. كنت تكتب طلبًا، وتحصل على مقطع، وتنسخ رابطًا. هذا ينجح في التجربة وينهار في اللحظة التي يكون لديك فيها مشروع.

عرض Flow هو الدمج. كانت قدرات الفيديو لدى جوجل موزعة عبر أسطح متعددة، والتنقل بين النص إلى الفيديو، والصورة إلى الفيديو، والتحسين كان يعني تبديل الأدوات وإعادة تأسيس السياق. التطبيق المصمم لغرض محدد يضع هذه الخطوات في مكان واحد، وهو ما يبدو بسيطًا حتى تنتج تسلسلًا بدلًا من مقطع واحد.

التكامل مع Imagen 4 هو التفصيل الجدير بالملاحظة. يبدأ سير عمل تحويل الصورة إلى فيديو بإطار ثابت، ووجود توليد الصور وتركيب الفيديو في التطبيق نفسه يزيل عملية التسليم. عملية التسليم هذه هي حيث يذهب معظم الوقت المهدر في مشروع حقيقي: تصدير، رفع، إعادة تحديد، انتظار.

لعبة أدوبي هي التوزيع، وليس القدرة

حركة أدوبي أسهل في القراءة. فهي تمتلك بالفعل طبقة التحرير التي يعتمد عليها العمل الإبداعي الاحترافي، ودخول مولد الفيديو الخاص بها إلى النسخة التجريبية العامة يعني أن مخرجات فيديو Firefly تستقر داخل الاشتراك نفسه، ومكتبة الأصول نفسها، وسير العمل نفسه مثل كل شيء آخر.

المنطق الاستراتيجي هو احتكار المورّد وهو يعمل لصالح المشتري هذه المرة. مشتركو Creative Cloud يدفعون بالفعل مقابل المجموعة. وإضافة توليد الفيديو إليها تعني أن المحرر لا يضطر إلى تقييم خدمة منفصلة، أو التفاوض على عقد منفصل، أو إدارة فاتورة منفصلة. وبالنسبة لأدوبي، يعني ذلك قدرة فيديو بالذكاء الاصطناعي تصل إلى قاعدة مشتركيها بالكامل من اليوم الأول بدلًا من التنافس على الانتباه كمنتج مستقل.

هذه ميزة توزيع لا يستطيع المنافسون مجارتها بسهولة. على Runway وLuma ومختبرات النماذج خلفهما أن تجذب المستخدمين. أما أدوبي فتمتلكهم بالفعل. ويشرح المنطق نفسه لماذا تدفع أدوبي بـ Firefly إلى تطبيقاتها الفردية، محوّلة النموذج إلى قدرة تظهر أينما يحدث العمل بدلًا من وجهة يجب على المستخدمين زيارتها.

هناك خطر في هذا النهج. تحصل القدرات المجمّعة على اهتمام أقل من المنتجات المستقلة، ومولد فيديو يكون مقبولًا فقط داخل مجموعة برامج قد يخسر أمام أداة مستقلة فائقة يتبناها الفريق عن قصد. رهان أدوبي هو أن الراحة تتغلب على الأفضل في فئتها لدى معظم مستخدميها. وبالنسبة لحصة كبيرة منهم، من المرجح أن ينجح هذا الرهان.

التحول من النموذج إلى سير العمل

ابتعد عن الإطلاقات المحددة، وستجد نمطًا عبر الفئة هذا الشهر.

انضمت Runway إلى OpenAI Marketplace كشريك إطلاق، ما يتيح لعملاء المؤسسات تطبيق جزء من التزامهم تجاه OpenAI على مشتريات Runway، وأضافت Runway أيضًا داخل Dots من OpenAI. هذه الحركات لعب توزيع، وليست لعب نماذج. درّبت Creatify نموذج MiniMax H3 لاحقًا ليصبح نموذجًا خاصًا بالإعلانات يُسعّر بالثانية. وتوسعت Midjourney إلى الفيديو بمقاطع مدتها خمس ثوانٍ من صور أو ملفات Midjourney المرفوعة، مما شدد نظامها البيئي.

كل واحد من هؤلاء يتعلق بامتلاك سير عمل بدلًا من إطلاق مولد أفضل. والسبب مباشر: تقاربت جودة النموذج الأساسي بما يكفي لدرجة أن عامل التميّز انتقل إلى ما يحيط بالنموذج. مدى سهولة التكرار، ومدى ملاءمته لخط إنتاج قائم، وما إذا كانت المخرجات تستقر في النظام حيث يحدث التحرير النهائي.

هناك مثال مضاد مفيد. جادل لورنس موروني، المبشر السابق للذكاء الاصطناعي في جوجل، بأن إغلاق واجهة برمجة تطبيقات Sora إلى جانب إيرادات Kling الحقيقية يظهر أن العروض التوضيحية الفيروسية لا تبني أعمالًا، بينما سير العمل القابل للتكرار يفعل ذلك. وتظل الملاحظة صحيحة سواء اتفق المرء على الحالات المحددة أم لا. المقطع الذي يصبح فيروسيًا هو حدث تسويقي. أما الأداة التي يستخدمها استوديو كل أسبوع فهي عمل تجاري.

ما يحتاجه المبدعون فعليًا

تهيمن حاجتان، ولا تتعلق أي منهما بجودة التوليد الخام.

التكرار. توليد المقطع الأول سهل. الوصول إلى النسخة الرابعة، حيث يكون التأطير صحيحًا وتُقرأ الحركة بشكل صحيح، هو حيث يختفي الوقت. بنت Runway عامل تميّزها حول إخراج اللقطة لهذا السبب، ويظهر التحكم بالإطارات المفتاحية في كل إصدار حديث تقريبًا. الأداة التي تجعل المراجعة رخيصة تتغلب على الأداة التي تجعل المسودات الأولى أجمل.

التكامل. نادرًا ما يكون الفيديو هو المنتج النهائي. بل يُقطع ضمن قطعة أكبر، ويُصحح لونه، ويُدمج صوته. المولد الذي يخرج ملفًا تستورده إلى برنامج التحرير لديك أكثر فائدة من الذي يخرج ملفًا عليك تحويله أولًا. ميزة أدوبي هنا بنيوية، ولهذا تهم نسخة Firefly التجريبية أكثر مما توحي مواصفاتها.

هناك متطلب ثالث يُناقش أقل: القابلية للتنبؤ. يحتاج الاستوديو إلى معرفة ما ستنتجه الأداة تقريبًا قبل تشغيلها، لأن الميزانية تعتمد على ذلك. يصعب التخطيط حول النماذج التي تتفاوت بشكل كبير بين المحاولات حتى عندما يكون متوسط المخرجات جيدًا. وهذا أحد أسباب شيوع التسعير بالثانية وائتمانات المقطع، لأنها تسمح للمنتج بتقدير التكلفة قبل الالتزام.

التحذيرات الصادقة

تقع مستويات توفر Flow وتسعيره ضمن نظام Gemini القياسي من جوجل، وقد كانت تفاصيل الوصول تتغير. على أي شخص يخطط بناءً عليه أن يتحقق من المستوى الذي يحتاجه بدلًا من الافتراض.

بالنسبة لـ Firefly، النسخة التجريبية العامة ليست نفسها التوفر العام. تتغير مجموعات الميزات والحدود خلال النسخة التجريبية، وبناء اعتماد إنتاجي على ميزة تجريبية يحمل مخاطرة. يشير تاريخ أدوبي إلى أن القدرة ستستقر، لكن التوقيت بيد أدوبي.

وبالنسبة لكليهما، ستتغير النماذج الأساسية. يوجد Veo 3.1 ويبقى Veo 2 ضمن المزيج؛ وImagen 4 واحد من عدة نماذج صور تطلقها جوجل. طبقة التطبيق هي الجزء الدائم في هذه الإطلاقات، وستستمر النماذج تحتها في التبدل. والفريق الذي يبني سير عمله حول إصدار نموذج محدد سيضطر إلى صيانة سير العمل هذا إلى أجل غير مسمى.

ما يجب مراقبته

ما إذا كان Flow سيصبح واجهة الفيديو الافتراضية لجوجل أم سيتنافس مع منتجاتها الأخرى. التفتت خطر حقيقي في شركة تطلق هذا القدر الكبير.

ما إذا كان فيديو Firefly سيبقى داخل الاشتراك أم سيصبح إضافة مسعرة بشكل منفصل. حجة التجميع تصمد فقط ما دام مشمولًا.

ما إذا كانت طبقة الواجهة ستصبح ساحة المعركة. إذا حدث ذلك، فتوقع المزيد من الاستحواذات والمزيد من صفقات الأسواق، لأن شراء التوزيع أسرع من بناء سير عمل يتبناه الناس.

التغيير الجوهري هذا الشهر هو أن فيديو الذكاء الاصطناعي توقف عن كونه شيئًا تطلبه في نافذة دردشة وبدأ يكون شيئًا تستخدمه. وهذا الانتقال يهم أكثر من أي إصدار نموذج واحد في الفترة نفسها، لأنه الخطوة التي تتوقف فيها التقنية عن كونها مثيرة وتبدأ تكون روتينية.