
写 HTML,出 MP4:HyperFrames 把视频变成 Agent 能直接做的东西
HeyGen 开源的 HyperFrames 把 HTML 直接渲染成 MP4,不生成任何画面,却能每次都输出一模一样的帧。它不是更好的视频模型,而是一条能交给 Agent 的流水线。
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HeyGen 开源的 HyperFrames 把 HTML 直接渲染成 MP4,不生成任何画面,却能每次都输出一模一样的帧。它不是更好的视频模型,而是一条能交给 Agent 的流水线。

ArtCraft 是一款 Rust 桌面工作室,要你在采样之前先把场景搭好。没有提示词轮盘赌,也不必为了凑出对得上的第二个镜头反复重抽。

一键磨皮、一键换背景之后,照片为什么反而更塑料?问题不在模型参数上,在被算法一起抹掉的三个常识:皮肤有频段,光有方向,好照片有平均值。

学院新规把 AI 生成的表演和 AI 撰写的剧本挡在奥斯卡门外,却仍允许 AI 用于特效与修复,界线划在作者身份而非技术。工会、法庭与电影节正同步形成各自的规则。

NVIDIA 开源了 SkillSpector,在智能体加载技能之前扫描其中的安全问题。三个团队,一个结论:智能体获取指令的这一层已经是基础设施,而基础设施就要接受审计。

GitHub 上增长最快的仓库是一个叫 caveman 的 Go 项目,让模型像原始人一样说话,把 token 用量削减约 65%。Headroom 和 Xerj 从其他角度攻同一个上下文成本问题。

上海人工智能实验室宣布证明了悬置三十年的 Ghys 猜想三维情形,工作由 Intern-S2 参与推进,并在 Lean 中完成形式化验证。

Anthropic 换掉 Git 不是因为有 bug 或安全事故,而是因为变更体量超出了为人类节奏设计的版本控制所能承载的范围。最先崩掉的是审查、身份和分支本身。

对 OpenAI 常驻式 dot 助手的独立测试发现,它一天内烧掉超过 30 万 token,生成 155 条活动记录,还启动了多个子智能体,全程却没有用户任何提示。更大的教训关乎默认值、成本,以及监督应当是什么样子。

Anthropic 的新研究提出,小型、基于权重的 AI 模型或可在廉价 IoT 设备间扩散而无需数据中心算力,由此带来一类新的安全问题:有害能力是被学习出来的,而不是被写下来的。

xAI 的 Grok Voice 3.0 登顶 Artificial Analysis 语音榜单,超过 GPT Live 1 与 Gemini 3.8。真正重要的不是排名,而是快速、可打断的语音层会怎样改变它背后的智能体。

Higgsfield 基于 GPT-6 Astra 把 AI 视频从一分钟拉到十分钟以上。真正的故事是连贯性,而不是时长。