Humanizer：让AI写作文本听起来像人写的开源工具

如果你读过任何AI生成的文本，你就会有这种感觉。这些文字经过精心打磨，语法正确，却不知为何空洞无物。它们偏爱使用“delve”“testament”“landscape”这类词。它们喜欢罗列三点式清单，并用假装坦率的开头。无论内容多么准确，读起来都不像真人写的。

Humanizer 是一个开源技能（skill），正好能解决这个问题。它会重写带有AI腔的文本，使其读起来像人类所写，同时保留原意、语气和事实性表述。由于它只是一个 Markdown 文件，因此适用于任何支持技能（skills）的AI代理，包括 Claude Code 和 Claude Desktop。

Humanizer 的工作原理

该项目基于维基百科“Signs of AI writing”页面中的35种模式，该页面由 WikiProject AI Cleanup 维护。在第一次处理中，它不会把原文结构视为神圣不可更改，而是直接重写文本。随后，它会将草稿与模式列表及原始表述进行比对。任何听起来仍显人工的内容都会被再次重写。

大语言模型（LLM）使用统计算法来猜测接下来应该生成什么。结果往往倾向于适用于最广泛情况的、统计上最可能的结果。

它不会无中生有。姓名、数字、日期、引文、引用来源或其他事实细节都必须来自原文或由作者提供。对于个人化写作，Humanizer 会保留作者本人的风格。技术类和参考性文章则保持中性、朴实的风格。如果你提供写作样本，Humanizer 会遵循该样本，而不是默认的样式规则。

AI写作的35种模式

这35种模式分为五大类：内容、语言与语法、风格、聊天机器人措辞和填充词。以下是其中几个亮点：

仓库里还有更多模式，但这已经能让你感受到它们是多么具体和实用。

从AI到人类：里斯本示例

该仓库包含一个关于里斯本的第一人称旅行故事。AI版本充斥着“breathtaking panoramic views”“truly special”和表情符号。而 Humanizer 版本保留了同样的旅行内容，但听起来像一位心情复杂的真实旅行者。它没有写“this city completely stole my heart”，而是写道“I spent five days in Lisbon last October and still have mixed feelings about it.”这就是核心手法：直接陈述观点，保留事实，去掉推销腔。

重写版本甚至还拿小腿肌肉开了一个玩笑，并选择了Graça区一家具体的糕点店，而不是那家著名的游客店。它更具体、更诚实，也远远更易读。

匹配你自己的文风

如果你希望结果听起来像你自己写的，可以附上一份写作样本。Humanizer 会遵循样本的节奏、用词、标点和刻意保留的个性化习惯。该技能可以这样调用：

你也可以使用自然语言请求，比如“Please humanize this text: [your text]”，或指向某个文件：“Humanize the prose in docs/launch-post.md.” 它只会修改散文，不会改动代码、数据、frontmatter 和链接目标。

安装

安装 Humanizer 很简单。使用 Skills CLI：

不加 --global 则仅对当前项目生效。添加 --agent 可以选择特定的代理（agent）。在 Claude Code 2.1.142 或更高版本中，你也可以安装插件：

插件命令是 /humanizer:humanizer。在 Claude Desktop 中，下载仓库为 ZIP，并将其作为技能上传。手动安装则只需将 SKILL.md 复制到该代理的技能文件夹中。项目采用 MIT 许可证。

为什么这对AI创作者很重要

在我们的人工智能图像和视频生成平台上，我们完全支持AI辅助创作。但我们见过太多AI起草的文章，读起来像是委员会集体写出来的。Humanizer 非常适合作为脚本、字幕、博客帖子和视频描述的最终加工层。它不只是替换同义词；它会对照一份真实的AI笔迹清单逐项检查，在保留文本原本内容的同时去除这些痕迹。最终得到的文字不会触发你自己的AI雷达。

如果你用AI生成内容，你就知道那种痕迹。Humanizer 是一种免费开源的方式，可以帮你消除这种痕迹。前往GitHub查看该项目，阅读这35种模式，如果你想看看其中的差异，可以试试里斯本示例。你的读者不会为此感谢你。他们只是不会明白，为什么你的AI文案终于听起来像人写的了。