Humanizer：讓 AI 寫作聽起來像真人撰寫的開源工具

如果你曾花時間讀過 AI 生成的文字，你一定明白這種感覺。它用字精煉、符合文法，但不知怎地就是空洞。它老是依賴「delve」、「testament」與「landscape」這類詞彙。它偏好三點式列表和假裝坦率的開場白。而且無論內容多麼精確，讀起來永遠不像真人寫的。

Humanizer 就是一個專門修正這問題的開源技能。它會改寫那些聽起來像 AI 寫的文字，讓它讀起來像真人撰寫，同時保留原意、語氣和事實陳述。因為它本質上就只是 Markdown，所以任何支援技能的 AI 代理都能使用，包括 Claude Code 和 Claude Desktop。

Humanizer 的運作方式

此專案以維基百科「Signs of AI writing」（AI 寫作跡象）頁面所記載的 35 種模式為基礎，該頁面由 WikiProject AI Cleanup 維護。第一輪處理時，它會直接改寫文字，不把原本的結構奉為圭臬。接著比對草稿與模式清單及原本的陳述。任何仍然聽起來很假的部分，都會再改寫一次。

大型語言模型使用統計演算法來猜測接下來該出現什麼。它們產出的結果往往會傾向於在統計上最有可能、也最適用於各種不同情況的那個選項。

它不會無中生有。人名、數字、日期、引言、引用文獻或其他事實細節，都必須來自原始資料或作者。若是個人寫作，Humanizer 會保留作者的個人風格；技術或參考類文章則維持中立樸實的語調。如果你提供寫作樣本，Humanizer 就會以該樣本為準，而非套用預設的風格規則。

AI 寫作的 35 種模式

這 35 種模式可分為五大類：內容、語言與文法、風格、聊天機器人式用語，以及填充詞。以下列舉幾個較具代表性的模式：

儲存庫中還有更多模式，但光是這樣，就足以讓你知道這些模式有多具體且實用。

從 AI 到真人：里斯本範例

這個儲存庫裡包含一篇以第一人稱寫成的里斯本遊記。AI 版本滿是「令人屏息的全景」、「真的非常特別」這類詞句，還有一個表情符號。Humanizer 版本保留了相同的旅程，但讀起來像是一位感受複雜的真人旅人。它不會寫「這座城市徹底偷走了我的心」，而是寫「去年十月我在里斯本待了五天，至今對它仍百感交集」。這就是核心手法：直接表明重點、保留事實、去掉那種推銷語氣。

改寫後的版本甚至開了個關於小腿的玩笑，並挑選了 Graça 區一間特定的糕餅店，而不是那家觀光客常去的名店。它更具體、更誠實，可讀性也高得多。

貼合你自己的語氣

如果你想讓成果聽起來像你本人，請附上一份寫作樣本。Humanizer 會遵循樣本的節奏、用詞、標點符號，以及一些刻意為之的個人特色。你可以像這樣呼叫此技能：

你也可以用日常語言提出請求，例如「請把這段文字改寫得像真人寫的：[你的文字]」，或直接指定檔案：「請將 docs/launch-post.md 中的散文改寫得更像真人。」此技能只會更動散文部分，程式碼、資料、frontmatter 和連結目標都會原封不動。

安裝方式

安裝 Humanizer 很簡單。透過 Skills CLI：

如果省略 --global，則只會安裝到目前專案。加上 --agent 參數，可指定要安裝的代理程式。在 Claude Code 2.1.142 或更新版本中，你也可以改為安裝外掛：

外掛指令為 /humanizer:humanizer。在 Claude Desktop 中，請把儲存庫下載成 ZIP 檔，然後以技能的方式上傳。如果要手動安裝，只要把 SKILL.md 複製到該代理程式的技能資料夾即可。此專案以 MIT 授權釋出。

為什麼這對 AI 創作者很重要

在我們的 AI 圖片與影片生成平台上，我們非常支持 AI 輔助創作。但我們也看過太多 AI 草稿文章，讀起來就像委員會集體寫出來的一樣。Humanizer 很適合作為劇本、字幕、部落格文章與影片說明的「最後一道加工程序」。它不只是替換同義詞；它會對照一份真正的 AI 特徵清單，把這些特徵移除，同時保留文章原本要傳達的內容。最後的文字不會觸發你自己的 AI 偵測雷達。

如果你用 AI 生成內容，你一定知道那些 AI 特徵。Humanizer 就是一套免費、開源的方法，可以有效淡化這些特徵。歡迎到 GitHub 看看這個專案、讀讀那 35 種模式，或試試里斯本範例，親眼看看兩者的差異。你的讀者不會因此向你道謝，他們只是不會明白，為什麼你的 AI 文案終於讀起來像真人寫的了。