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HPE 剛賣出 12 億美元的硬體,因為網路才是重點所在

發布於 2026年10月5日
HPE 剛賣出 12 億美元的硬體,因為網路才是重點所在

慧與科技(Hewlett Packard Enterprise,HPE)於 2026 年 9 月 30 日舉辦網路業務投資者日,並藉此提出一個市場迅速買單的論點。HPE 向投資人表示,其 AI 成長如今落腳於網路,而不是伺服器,並將 2027 會計年度的網路營收成長展望,從先前預測的 14% 至 17%,上調至十位數後段至二十出頭的區間。

與這項預測一同公布的那筆訂單,才是值得注意的部分。Vultr 下了一筆 12 億美元的訂單,採購 HPE 的 AMD Helios AI 機櫃;這些機櫃把 AMD 晶片與 HPE 網路交換器和軟體綁在一起,部署於 Vultr 的美國資料中心。這是 HPE 首筆 AMD Helios 訂單,而該公司並未揭露這 12 億美元如何在網路、運算、軟體、服務與其他元件之間分配。

較長期的數字顯示展望移動的幅度有多大。HPE 目前預期,從 2026 會計年度到 2029 會計年度,網路營收將以十位數後段的年複合成長率(CAGR)成長,高於先前預測的每年 5% 至 7%。單是資料中心網路,在 2029 會計年度之前的 CAGR 預估為 50% 出頭至近 60%,路由為 20% 出頭至近 30%,園區與分支則為高個位數成長率。該公司也把併購 Juniper Networks 後的年度常態化成本節省目標,從至少 6 億美元上調至 2028 會計年度結束前達到 8 億美元。

為什麼套裝組合就是策略

多年來,採購 AI 基礎架構意味著先挑伺服器,並把網路視為連接這些伺服器的附屬品。HPE 的賭注是,客戶已經把這個順序顛倒過來。打造大型訓練與推論叢集的團隊在意延遲、壅塞,以及加速器之間的互連行為,而這些是網路架構(fabric)的特性,而不是單一機箱的特性。一套經過預先測試、包含交換器與網路運行軟體的堆疊,能消除買方原本得自行承擔的一整類整合風險。

Vultr 的訂單就是一個清楚的例證。Helios 機櫃以 AMD 為基礎,並連帶拉動 HPE 的交換器與軟體。HPE 網路事業負責人 Rami Rahim 在活動中表示,第三季訂單成長速度是營收的 3.5 倍,並把供給可得性、而非需求,定調為銷售的限制因素。該公司在最近一季把網路相關的供應採購承諾加倍,這正是供應商在相信積壓訂單是真的、並想把它轉化為營收時會做的事。HPE 也把 2026 會計年度的 AI 網路累計訂單預期,從先前的 25 億至 30 億美元區間,上調至超過 30 億美元。

支撐這項預測的已公布財報數字異常強勁。HPE 公布 2026 會計年度第三季網路營收達 29 億美元,創下紀錄,較去年同期成長 74.9%。財務長 Marie Myers 在財報電話會議上表示,需求持續超越供給,並在同週的訪談中重申這項評估。該股在投資者日當天收盤上漲數個百分點,創下新高,全年漲幅約 170%。

投資人應該嚴格檢視的部分

上調的預測與一筆大訂單,是兩種不同的證據,而 HPE 自己的說法也暗示了兩者之間的落差。眼前的考驗,是把訂單轉化為出貨、營收與現金流。一筆未揭露五個類別分配比例的 12 億美元訂單,和一筆 12 億美元的高毛利網路營收並不相同,而組成結構將決定 HPE 所預期的利潤率擴張是否真的會實現。

HPE 預期 2027 會計年度的網路營運利潤率達 20% 中段至後段,高於 2026 會計年度預期的 20% 出頭。這項改善理應來自 Juniper 整合綜效與營運效率。Juniper 帶來強大的企業產品組合,同時也帶來重疊的產品、各自為政的上市策略,以及必須加以整合精簡的通路。這種規模的整合計畫,往往先在意料之外的成本上帶來震撼,之後才在節省上帶來驚喜。

競爭態勢確實激烈。Cisco 與 Arista 都在爭奪同一批網路支出,而 Arista 尤其多年來憑藉其軟體與乙太網路藍圖,拿下 AI 叢集網路架構訂單。HPE 的優勢在於它同時賣機櫃與網路架構,這讓它有機會把較高毛利的網路產品附掛到運算訂單上,而純網路供應商得另外獨力爭取這些訂單。這項優勢是真實的,卻也正是這套策略脆弱的原因。如果客戶決定寧可向專業廠商採購網路架構、向其他人採購運算,套裝組合就會失去吸引力,而網路附掛率會是最先遭到侵蝕的一環。

沒人在談的 AMD 角度

再讀一次 Vultr 的訂單,注意機櫃裡裝的是哪些加速器:是 AMD Helios,而不是任何 NVIDIA 的產品。

這個細節比金額數字小,卻更有意思。HPE 首筆 Helios 訂單就以 12 億美元落在一家私有雲供應商手上,這意味著 AI 加速器的第二供應來源市場,出現了願意大規模承諾、而非先小量試買的買家。Vultr 與超大規模雲端業者的競爭,靠的是價格與進入市場的速度,而不是規模量;處於這種位置的供應商,有十足動機選擇能讓每單位工作成本最低的加速器來建構。

HPE 選擇以 AMD 為基礎的機櫃打頭陣,而非 NVIDIA 的機櫃,也說明了該公司認為自己能在哪裡勝出。NVIDIA 的機櫃級系統與自家網路和軟體堆疊緊密綁定,限制了合作夥伴能在其周圍賣出多少網路架構。AMD 的生態系垂直封閉程度較低,這為 HPE 留下空間,可以附掛自家的交換器、軟體,最終還有服務。捆綁只有在還有東西可以綁的時候,才稱得上是策略。

這個賭注的風險是對稱的。如果 AMD 路線仍停留在小眾市場,HPE 就是把網路成長故事建立在可觸及市場較小的平台上。如果行得通,該公司便把自己定位為所有想擺脫垂直鎖定者的整合者,這會是比單一機櫃訂單更大的故事。

這項轉變對 AI 基礎架構釋出的訊號

更廣泛的故事,是關於隨著 AI 建置成熟,錢會流向何處。GPU 採購在 2025 與 2026 年占據新聞頭條,如今已是整個堆疊中議價最激烈、財務工程最多、基準測試最徹底的項目。網路只得到其中一小部分的關注,這正是它看起來像下一個兵家必爭之層的原因。它也比運算更具黏著性。一旦某種網路架構設計被建入資料中心,更換它就意味著重新架構,這使得擴建與汰換週期更可能沿用最初的藍圖。

這種黏著性是雙面刃。它讓 HPE 的預測顯得可信,也讓最初幾座參考部署格外關鍵。Vultr 是早期的佐證,而不是已成定局的趨勢。真正的訊號會在接下來幾季出現:屆時出貨落地、組成結構變得透明,而營運利潤率不是站上 20% 中段至後段,就是得解釋為什麼沒有。

兩年來,網路一直是 AI 堆疊中安靜的那一部分。HPE 剛剛把成長故事的很大一部分押在它即將成為喧騰的那一部分,而到目前為止,它有一筆 12 億美元的訂單可以拿出來說。

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