넷플릭스 Eyeline Studios: 생성형 AI는 60%까지, 나머지 40%가 진짜 일이다
생성 모델은 제작을 60~70%까지 끌고 갈 수 있다. 나머지가 성패를 가른다. Eyeline Studios는 AI에게 숏을 '생성'시키는 대신 실사·전통 VFX·생성 도구를 숏마다 섞는다.
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Diagram Design — 진짜 디자인 시스템을 갖춘 에이전트 스킬
Diagram Design은 4픽셀 그리드와 강조색 하나, 서체 셋으로 '예쁨'을 기계가 검사할 수 있는 규칙으로 바꿨습니다. 결과물은 오프라인에서 열리는 HTML 파일이지, 또 하나의 구독 서비스가 아닙니다.
AnyPS5: PS5 실행 파일을 에뮬레이션 대신 다시 링크하는 프로젝트
AnyPS5는 PS5 실행 파일을 리눅스와 윈도우의 네이티브 코드로 다시 링크한다. 에뮬레이션도, 별도 런타임도 없다. 작동 방식과 막히는 지점, 법적 경계를 정리했다.
'AI 티'의 세 가지 균열 — 4픽셀 어긋남, 보이지 않는 도장, 이름 없는 자리
4로 나누어떨어지는 간격, 눈에 보이지 않는 워터마크, 이름 없는 표지. 같은 달의 세 뉴스는 AI 티가 정렬·출처·크레딧 세 층에서 온다는 걸 보여 준다.
실제 편집 200건, 0.27점 차이: 이미지 벤치마크는 무엇을 재는가
벤더 그래프는 1위, 자체 서버 측정은 최고 속도, 제3자 블라인드 테스트는 0.27점 차이에 가격은 5분의 1. 세 숫자가 세 가지 이야기를 하고, 당신의 파이프라인을 예측하는 건 하나뿐이다.
중고 3090 영상 워크스테이션: 2026년 로컬 생성의 실제 비용
사람들이 로컬 영상 견적을 공개로 올리고 있다. 부딪히는 벽은 모델 품질이 아니라 스케줄링이고, 그게 일하는 방식까지 바꿔 놓는다.
에이전트가 STEP 파일을 건넬 수 있다: text-to-cad와 코드를 형상으로 쓰는 요령
text-to-cad는 에이전트에게 3D 모델을 상상하게 하는 대신 파라메트릭 Python 스크립트를 쓰게 하고, 진짜 지오메트리 커널에서 실행한다. 제조성 검사부터 STEP 출력까지를 하나의 루프로 묶은 구조와 그 대가를 살펴본다.
3D야말로 파이프라인이 끊기는 지점: TRELLIS.2와 O-Voxel의 베팅
TRELLIS.2는 암시적 필드를 희소 복셀 구조로 바꿔, 게임 엔진이 실제로 받아 주는 3D 에셋을 만든다. 강점은 PBR과 표현, 벽은 24GB VRAM과 Linux다.
스스로에게 A를 주는 에이전트: iFixAi와 감사의 독립성 문제
iFixAi는 60개의 행동 검사로 AI 에이전트에 A부터 F까지 등급을 매긴다. 정작 중요한 건 점수가 아니라 더 작고 더 옳은 규칙, 모델은 자기를 채점하지 않는다는 것이다.
100K 컨텍스트면 충분하다: 더 큰 창을 사는 대신 기억을 압축하기
billion-context는 에이전트와 모델 API 사이에 앉아 오래된 대화를 되돌릴 수 있는 요약으로 접는다. 흥미로운 건 함께 실린 4개월 반짜리 장기 연구다.
토큰의 71.5%, 청구서의 23%: 한 게이트웨이의 9월 장부
한 프로덕션 게이트웨이의 9월 장부. 오픈 웨이트 모델이 토큰의 71.5%를 처리했지만 청구서는 23%뿐이었고, 싼 모델 하나가 트래픽의 절반을 떠받쳤다. 교훈은 라우팅에 있다.
HTML을 쓰면 MP4가 나온다: HyperFrames, 영상을 Agent가 만들 수 있는 것으로 바꾸다
HeyGen이 공개한 HyperFrames는 HTML을 그대로 MP4로 렌더링한다. 영상을 생성하지 않으면서도 매번 똑같은 프레임을 뽑는다. 더 나은 영상 모델이 아니라 Agent에 넘길 수 있는 파이프라인이다.