메타, 미드저니의 이미지·영상 기술 라이선스… 그 이유가 말해주는 것
벤치마크는 분기마다 바뀐다. 무엇이 보기 좋은지에 대한 커뮤니티의 판단은 그렇지 않다.
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생성형 AI에 대한 팁, 튜토리얼, 인사이트를 만나보세요
인도는 자체 AI 안전 규칙을 쓰고 있으며, 워싱턴의 규칙을 그대로 따르지 않는다
영어로만 테스트하면 포괄한다고 주장하는 대부분의 배포에 대해 아무것도 보증하지 못하는 프레임워크가 된다.
AssemblyAI, 실시간 음성 지연 시간을 91밀리초로 단축했다. 이 숫자가 중요한 이유
음성의 제약은 결코 단어 오류율이 아니었다. 그것은 턴 테이킹이었다.
Tavus Griffin, 인간으로 통과한 비율 48%, 그리고 회사는 이를 출시하지 않는다
미리 녹화된 가짜는 준비된 질문에만 답한다. 실시간 시스템은 어떤 질문이든 답한다.
Google의 Nano Banana 2.1은 플래그십이 아닌 기능 드롭이다
중간 등급 릴리스는 연구소가 대부분의 사용자가 실제로 무엇을 필요로 한다고 생각하는지 알려주며, 이는 플래그십보다 더 유용한 신호다.
동영상 광고 스택은 전문 모델들로 분화했고, Boreal-H3가 그 이유를 보여준다
시네마틱 품질과 반복 처리량은 서로 다른 제품이며, 하나의 생성 레이어가 둘 모두에서 앞설 수는 없다.
OpenAI가 AI에서 도출한 수학 결과 722건을 공개했다. 수학자들은 누가 공을 인정받는지 묻고 있다.
증명 보조기는 논증이 따라 나오는지 검사할 뿐, 그 논증이 누군가 생각하는 바로 그 논증인지는 검사하지 않는다.
Anthropic, 129,000개의 취약점을 발견한 뒤 문을 더 좁혔다
보안 시연의 정점에 있던 회사가 바로 그 순간 접근을 더 제한하기로 했고, 그 이유는 모순되지 않는다.
FLUX 3 Image: 바운딩 박스, 4K 출력, 그리고 구성 파일로서의 레이아웃
무엇이 어디에 놓이는지에 대한 산문적 설명을 좌표 그리드가 대체하며, 이는 파이프라인이 약속할 수 있는 것을 바꿔 놓습니다.
Kling 4.0 출시: 키프레임 10개, 30초, 그리고 슬롯머신식 편집의 종말
10개의 제어점은 품질을 높이는 것 이상을 한다. 제작팀이 툴에 가져와야 하는 것 자체를 바꿔 놓는다.
여성복 상세 페이지에 진짜 사람이 없다: AI 모델이 이커머스 신뢰를 벼랑 끝으로 밀었다
이미지를 믿을 수 없으니 반품률이 오르고, 반품률이 오르니 판매자는 촬영 비용을 더 압축하며, 비용을 압축하니 이미지는 더 믿을 수 없게 된다. 이 고리는 기술 문제가 아니라 인센티브 구조가 망가진 것이다.
C2PA와 SynthID: EU AI Act 이후, 미디어 출처 증명은 엔지니어링 과제다
출처 증명은 파일이 어디서 왔는지는 알려주지만, 그 파일이 정직한지는 알려주지 않습니다.