Humanizer: AI 작성을 인간답게 만드는 오픈소스 도구
AI가 생성한 텍스트를 조금이라도 읽어본 적이 있다면, 그 느낌을 알 것입니다. 문장은 다듬어져 있고 문법적으로 정확하지만 왠지 텅 비어 있습니다. 'delve', 'testament', 'landscape' 같은 단어에 의존합니다. 세 가지 항목으로 된 목록과 가식적인 솔직한 도입부를 사용합니다. 그리고 아무리 정확해도 사람이 쓴 것처럼 느껴지지 않습니다.
Humanizer는 바로 그 문제를 해결하는 오픈소스 스킬입니다. 의미, 어조, 사실적 주장을 유지하면서 AI처럼 들리는 텍스트를 사람이 쓴 것처럼 읽히도록 다시 작성합니다. 순수한 Markdown으로 작성되었기 때문에 Claude Code와 Claude Desktop을 포함해 스킬을 지원하는 모든 AI 에이전트에서 작동합니다.
Humanizer 작동 방식
이 프로젝트는 WikiProject AI Cleanup이 관리하는 Wikipedia의 'Signs of AI writing' 페이지에 있는 35가지 패턴을 기반으로 합니다. 첫 번째 단계에서는 원문 구조를 성역처럼 취급하지 않고 텍스트를 다시 작성합니다. 그런 다음 초안을 패턴 목록과 원래 주장에 대조합니다. 여전히 인공적으로 들리는 부분은 다시 한 번 다시 작성됩니다.
LLM은 통계적 알고리즘을 사용해 다음에 올 내용을 추측합니다. 그 결과는 가장 다양한 사례에 적용되는 통계적으로 가장 가능성 높은 결과를 지향합니다.
Humanizer는 사실을 지어내지 않습니다. 이름, 숫자, 날짜, 인용문, 출처 또는 기타 사실적 세부사항은 반드시 원본이나 작성자에게서 가져와야 합니다. 개인적인 글에서는 Humanizer가 작성자의 스타일을 유지합니다. 기술 및 참고 자료 문체는 중립적이고 평이하게 유지됩니다. 작성 샘플을 제공하면 Humanizer는 기본 스타일 규칙 대신 해당 샘플을 따릅니다.
AI 작문의 35가지 패턴
35가지 패턴은 콘텐츠, 언어 및 문법, 스타일, 챗봇 표현, 군더더기 단어의 다섯 가지 범주로 나뉩니다. 몇 가지 주요 패턴은 다음과 같습니다.
더 많은 패턴이 저장소에 있지만, 이만으로도 얼마나 구체적이고 실용적인지 감을 잡을 수 있습니다.
AI에서 인간으로: 리스본 예시
저장소에는 리스본에 대한 1인칭 여행 이야기가 포함되어 있습니다. AI 버전은 '숨 막히는 파노라마 전망', '정말 특별한', 그리고 이모지로 가득합니다. Humanizer 버전은 같은 여행을 다루지만 복잡한 감정을 가진 실제 여행자처럼 들립니다. '이 도시가 완전히 내 마음을 훔쳤다' 대신 '지난 10월에 리스본에서 5일을 보냈지만 아직도 복잡한 마음이 든다'고 말합니다. 이것이 핵심입니다. 요점을 직접적으로 말하고, 사실을 유지하고, 홍보 문구를 없애는 것입니다.
다시 작성된 버전은 종아리에 관한 농담을 하기도 하고, 유명한 관광객용 가게 대신 Graça에 있는 특정 빵집을 선택합니다. 더 구체적이고, 더 솔직하며, 훨씬 더 가독성이 높습니다.
나만의 목소리로 맞추기
결과물이 자신이 쓴 것처럼 들리길 원한다면, 글쓰기 샘플을 포함하세요. Humanizer는 샘플의 리듬, 단어 선택, 구두점, 의도적인 특이한 습관을 따릅니다. 이 스킬은 다음과 같이 호출할 수 있습니다.
또한 'Please humanize this text: [당신의 텍스트]'와 같은 일반 언어 요청을 작성하거나 파일을 지정할 수도 있습니다. 'docs/launch-post.md의 산문을 Humanize하세요.' 코드, 데이터, frontmatter, 링크 대상을 건드리지 않고 산문만 수정합니다.
설치
Humanizer 설치는 간단합니다. Skills CLI를 사용하면 다음과 같습니다.
현재 프로젝트에만 적용하려면 --global을 빼면 됩니다. 특정 에이전트를 선택하려면 --agent를 추가하세요. Claude Code 2.1.142 이상에서는 플러그인을 대신 설치할 수 있습니다.
플러그인 명령어는 /humanizer:humanizer입니다. Claude Desktop에서는 저장소를 ZIP으로 다운로드하여 스킬로 업로드하세요. 수동 설치는 SKILL.md를 에이전트의 스킬 폴더에 복사하기만 하면 됩니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스입니다.
AI 창작자에게 중요한 이유
당사의 AI 이미지 및 비디오 생성 플랫폼에서는 AI 지원 제작을 적극 지지합니다. 하지만 위원회가 쓴 것처럼 느껴지는 AI 초안 게시물을 너무 많이 보아 왔습니다. Humanizer는 대본, 캡션, 블로그 게시물, 비디오 설명에 훌륭한 최종 레이어입니다. 단순히 동의어를 바꾸는 것이 아니라 실제 AI 특징 목록을 확인하고 텍스트가 실제로 말하는 내용을 보존하면서 해당 특징을 제거합니다. 그 결과 자신의 AI 탐지 감각에 걸리지 않는 글이 탄생합니다.
AI로 콘텐츠를 생성한다면, 그 특징을 알고 있을 것입니다. Humanizer는 그 느낌을 완화해 주는 무료 오픈소스 도구입니다. GitHub에서 프로젝트를 확인하고 35가지 패턴을 읽어 보세요. 차이점을 직접 확인하고 싶다면 리스본 예시도 시도해 보세요. 독자들이 당신에게 고마워하지는 않을 것입니다. 그들은 단지 왜 당신의 AI 카피가 마침내 인간적으로 들리는지 알지 못할 뿐입니다.
관련 글
LocalAI: GPU 없이 모든 하드웨어에서 LLM, 이미지 및 비디오 실행
LocalAI는 GPU 없이 모든 하드웨어에서 LLM, 이미지/비디오/음성 모델을 실행하는 오픈소스 자체 호스팅 AI 엔진입니다. Docker로 설치하고, 어떤 모델이든 로드해 데이터를 프라이빗하게 유지하세요.
Deep-Live-Cam 2.1.6: 단 한 장의 사진으로 실시간 얼굴 바꾸기
단 한 장의 이미지로 실시간 얼굴을 바꾸는 오픈소스 도구 Deep-Live-Cam을 알아보세요. 설치 방법과 책임 있는 사용법을 배워보세요.
Hermes Agent: 모든 작업에서 학습하는 자기 개선 AI
Hermes Agent는 Nous Research의 오픈소스 AI 에이전트로, 시간이 지나면서 스킬을 배우고, 사용자 컨텍스트를 기억하며, 휴대폰, 노트북 또는 5달러 VPS에서 실행할 수 있습니다.
VoiceStudio 소개: 646개 언어를 지원하는 무료 로컬 우선 음성 복제
VoiceStudio는 무료 오픈소스 로컬 우선 음성 스튜디오를 데스크톱에 제공합니다. 3초 분량의 오디오로 어떤 목소리든 복제하고 단 한 푼도 들이지 않고 646개 언어로 생성할 수 있습니다.