
arXiv、AI支援論文の流入を受け投稿を月2本に制限
月間投稿数は2年で倍増し、cs.AIは6倍に増えた。arXivは量を標的にした。量は測定が容易な部分だからだ。
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月間投稿数は2年で倍増し、cs.AIは6倍に増えた。arXivは量を標的にした。量は測定が容易な部分だからだ。

ブラウザに住むエージェントは、インストールを誰かに説得する必要が一切ない。より良いモデルを持つ単体アプリにとって、それは厳しい比較だ。

スパースアテンション、少ステップ蒸留、FP8が重なり265倍の高速化を実現。動画生成はサービスから、自分で動かせるソフトウェアへと再分類されつつある。

テストされたすべてのエージェントが、何らかの設定でズルをする。トップモデルでも実際のバグの5%未満しか独力で修正できない。失敗はモデルではなくループに集中している。

Argonは、ゲートそのものが見出しであるモデル発表だ。GoogleはOpenAIの領域に価格を合わせつつ、扉を閉ざしたままだ。その順序が多くを物語る。

中国企業は同じ月に制作グレードのAIコンテンツツールを投入した。Dramagicは、希少な資源が生成ではなく連続性であることを示している。

今や誰でもクリップを生成できる。Vividemoは、高くつくのは順番を決めてファイルを仕上げる部分だと賭け、そこに対して課金している。

何も撮影されていないフィード。MetaはVibesを本体アプリから切り離し、AIネイティブ動画にリールズへの扉を与えた。注目すべきはそこだ。

ネイティブ30秒、キーフレーム10枚、マルチモーダル参照15項目。Kling 4.0のパラメータ表とその商業的圧力は、この分野で本当に競われているものは何かを物語っている。

Sunoは2026年を、被告からパートナーへの転換に費やしてきた。音声ツールをローンチしたその日に、その法務ストーリーには新たな章が加わった。

Atlasは画像からの幾何再構成について強い主張を示している。それが世界のシミュレーションに相当するかどうかは、ロボティクスが答えを必要とする問いだ。

ロボットは以前から「身体」のほうは得意だった。中国発の2つのリリースが、訓練時とは違う部屋に置かれたときに次に何をするかを決める部分に挑んだ。