Humanizer：AIの文章を人間らしくするオープンソースツール

AIが生成したテキストを少しでも読んだことがあるなら、その感覚は分かるはずだ。その散文は洗練され、文法的にも正しく、それでいてどこか空虚である。「delve」や「testament」、「landscape」といった言葉に頼り、3項目のリストや偽りの率直な書き出しを好む。そして、どれだけ正確であっても、人間が書いたようには決して聞こえない。

Humanizerは、まさにその問題を解決するオープンソースのスキルだ。意味・トーン・事実関係を保ちながら、AIらしいテキストを人間が書いたように読めるよう書き換える。単なるMarkdownなので、Claude CodeやClaude Desktopを含む、スキルをサポートするあらゆるAIエージェントで動作する。

Humanizerの仕組み

このプロジェクトは、WikiProject AI Cleanupが管理するWikipediaの「Signs of AI writing」ページの35のパターンに基づいている。最初のパスでは、元の構造を絶対視せずにテキストを書き換える。その後、ドラフトをパターンリストと元の主張と照合する。まだ人工的に聞こえる部分は再度書き換えられる。

LLMは統計的アルゴリズムを使って次に来るべきものを推測する。その結果は、最も幅広いケースに当てはまる統計的に最も可能性の高い結果に偏りがちだ。

Humanizerは何かを捏造することはない。名前、数字、日付、引用、出典、その他の事実の詳細は、ソースまたは書き手から得られたものでなければならない。個人的な文章では、Humanizerは書き手のスタイルを維持する。技術的・参考的な散文は中立的で簡素なまま保たれる。文章サンプルを提供すれば、Humanizerはデフォルトのスタイルルールの代わりにそのサンプルに従う。

AIライティングの35のパターン

35のパターンは、内容、言語と文法、スタイル、チャットボットの言い回し、フィラーワードの5つのカテゴリに分類される。ここではいくつかのハイライトを紹介する：

リポジトリにはさらに多くのパターンがあるが、これだけでも、それらがどれほど具体的で実用的であるかを感じ取れるだろう。

AIから人間へ：リスボンの例

リポジトリには、リスボンについての一人称の旅行記が含まれている。AI版は「息をのむようなパノラマビュー」「本当に特別」「絵文字」にあふれている。Humanizer版は同じ旅を保ちながらも、複雑な思いを抱えた実際の旅行者のように聞こえる。「この街に完全に心を奪われた」ではなく「昨年10月にリスボンで5日間過ごしたが、今も複雑な気持ちだ」と書かれている。これが核心的な手法だ。要点を直接述べ、事実を守り、セールストークを削る。

書き換え版はふくらはぎについてのジョークまで交え、有名な観光客向けの店ではなく、グラサの特定のペストリーショップを選んでいる。より具体的で、より正直で、はるかに読みやすい。

自分の声に合わせる

結果を自分の声に近づけたいなら、文章サンプルを含めよう。Humanizerはサンプルのリズム、語彙、句読点、そして意図的なクセに従う。スキルは次のように呼び出せる：

「このテキストを人間らしくしてください：[あなたのテキスト]」のような平易なリクエストを書くことも、ファイルを指定することもできる：「docs/launch-post.md の散文を人間らしくしてください」。コード、データ、frontmatter、リンク先は変更せず、散文のみを変更する。

インストール

Humanizerのインストールは簡単だ。Skills CLIを使う場合：

カレントプロジェクトのみに限定するには --global を外す。特定のエージェントを選ぶには --agent を追加する。Claude Code 2.1.142以降では、代わりにプラグインをインストールできる：

プラグインのコマンドは /humanizer:humanizer だ。Claude Desktopでは、リポジトリをZIPとしてダウンロードし、スキルとしてアップロードする。手動インストールの場合は、SKILL.md をエージェントのスキルフォルダにコピーするだけでよい。プロジェクトはMITライセンスで提供されている。

AIクリエイターにとっての意義

当社のAI画像・動画生成プラットフォームでは、AI支援による制作を全面的に支持している。しかし、委員会によって書かれたかのようなAIドラフト記事をあまりにも多く見てきた。Humanizerは、スクリプト、キャプション、ブログ記事、動画の説明文にとって優れた最終レイヤーとなる。単に類義語を置き換えるのではなく、実際のAI特有の兆候リストをチェックし、テキストの内容を保ちながらそれらを除去する。その結果、自分のAIレーダーに引っかからない文章が生まれる。

AIでコンテンツを生成しているなら、そのAI特有の兆候をご存じだろう。Humanizerは、その特徴を和らげる無料のオープンソースな方法だ。GitHubでプロジェクトをチェックし、35のパターンを読み、違いを確認したいならリスボンの例を試してみてほしい。読者はあなたに感謝しないだろう。ただ、あなたのAIコピーがようやく人間らしく聞こえる理由を、読者は知らないだけだ。