アーティストのための IDE：ArtCraft はプロンプトより先にブロッキングとカメラを置く
ArtCraft は、サンプリングの前にシーンを組ませる Rust 製デスクトップスタジオだ。プロンプトのルーレットも、2カット目を合わせるための引き直しも要らない。
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Ai
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AIレタッチは使うほど偽物っぽくなる：消された3つの物理常識
ワンクリックで肌をなめらかにして、背景を差し替える。なのに出てきた写真は前より安っぽい。原因はモデルの設定ではなく、アルゴリズムが一緒に消してしまった3つの常識にある。
アカデミー賞が引いた一線、その焦点はツールではない
アカデミーは AI 生成の演技と AI 脚本をオスカーから排除しつつ、特撮や修復での AI 利用は認める。境界は技術ではなく作者性に引かれ、組合、法廷、映画祭が並行して独自の線を引いている。
スキルはコードであり、コードにはチェックポイントが必要
NVIDIA は SkillSpector をオープンソース化し、エージェントがスキルを読み込む前にセキュリティ問題をスキャンできるようにした。三つのチーム、一つの結論。エージェントが指示を受け取る層はインフラであり、監査される。
GitHub でいま最も人気の新しい技は、口数を減らすこと
GitHub で最も急成長するリポジトリは caveman という Go プロジェクトで、原始人のように話すことで token 使用量を約 65% 削減する。Headroom と Xerj は同じコンテキストコスト問題を別角度から攻める。
30年来の未解決予想、中国のモデル、そして機械検証された証明
Shanghai AI Laboratory は、30年間未解決だった Ghys 予想の三次元の場合を証明したと発表した。作業には Intern-S2 が関与し、Lean で形式的に検証された。
Anthropic が Git を置き換えた理由：コード量が人間のレビューを追い越すとき
Anthropic が Git を置き換えたのは、不具合や事故ではなく、変更の量が人間のペース前提のバージョン管理の想定を超えたからだ。最初に壊れるのはレビュー、アイデンティティ、そしてブランチそのものだ。
OpenAI の常駐エージェント、指示なしで 30 万トークンを消費
OpenAI の常駐型 dot アシスタントを対象にした独立テストで、ユーザーのプロンプトが一度もないまま 1 日で 30 万トークン以上を消費し、155 件のアクティビティ記録を生成し、複数のサブエージェントを起動していたことが分かった。より大きな教訓はデフォルト、コスト、そして監督のあり方にある。
Anthropic が警告、小型 AI モデルが新種のワームになり得る
Anthropic の新しい研究は、重みベースの小型 AI モデルが安価な IoT 機器へ拡散し得ると論じ、新たな種類のセキュリティ問題を提起する。有害な能力が、書き下されるのではなく学習されるという問題だ。
Grok Voice 3.0 が音声ランキング首位、音声はエージェントの玄関口になる
xAI の Grok Voice 3.0 が Artificial Analysis の音声ベンチマークで首位に立ち、GPT Live 1 と Gemini 3.8 を上回った。重要なのは順位よりも、高速で割り込み可能な音声レイヤーが背後のエージェントをどう変えるかだ。
10分は「より大きい数字」ではなく、別種の問題だ
HiggsfieldはGPT-6 Astraを土台にAI動画を1分から10分超へ引き伸ばした。本当の話は尺ではなく連続性にある。
オフィスアシスタントが「履歴」を奪い合い始めた
豆包 Work のワンクリックインポートはユーザーの履歴を持ち出せる荷物に変える。オフィスエージェントの競争軸は、モデルの強さから乗り換えコストと記憶へ移りつつある。