
MetaがMidjourneyの画像・動画技術をライセンス、その理由は示唆に富む
ベンチマークは四半期ごとに動く。何が見た目に良いかについてのコミュニティの判断は動かない。
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ベンチマークは四半期ごとに動く。何が見た目に良いかについてのコミュニティの判断は動かない。

音声の制約は単語誤り率ではなかった。それはターンテイキングだった。

ミッドティアのリリースは、ラボが大多数のユーザーに実際に何が必要だと考えているかを教えてくれる。それはフラッグシップよりも有用なシグナルだ。

シネマティックな品質と反復のスループットは別の製品であり、一つの生成レイヤーが両方で先頭に立つことはできない。

証明支援系が検証するのは、議論が帰結することであり、その議論が誰かの思うものであることではない。

座標グリッドは、どこに何を置くかという文章による記述を置き換え、それがパイプラインの約束できることを変える。

10個の制御点は品質を上げるだけではない。制作チームがツールに持ち込まなければならないものを変える。

来歴はファイルがどこから来たのかを教える。ファイルが正直かどうかを教えるものではない。

エージェントの能力は、モデル自身の生の推論スコアよりも、モデルを取り巻く環境によってますます制限されるようになっている。

行為を理解することは、それを教えることの一部にすぎず、CEOもそう述べている。

どちらの企業もモデルを構築していない。両社が作っているのは、エージェントが企業ですでに運用しているシステム内で実際に何かを行えるようにするための配管(基盤)だ。

この規模のラウンドは、GPUも設計する会社が支援しており、資金が次のボトルネックをどこに見ているかを教えてくれます。