2026年末のAI画像生成：何が変わり、モデルをどう選ぶか

過去1か月で、AI画像生成の分野は再編されました。OpenAIは9月8日にGPT Image 2.5を発表し、2種類のAPIバージョンを提供しています。速度重視のFlareと、精密な編集に特化したSunburstです。Googleは8月17日にImagen 4 APIシリーズを廃止し、すべてをNano Banana製品ラインに統合しました。Midjourneyは8月27日にV8.2と新しいEdit Modelをリリースし、3つの独立した参照ツールを単一の指示ベースのエディタに置き換えました。ByteDanceのSeedreamは比較ランキングで上昇を続けています。夏の間ずっと休んでいたなら、一世代分のツールを見逃したことになります。

分野は専門家に分裂

もはや万能の単一モデルは存在せず、今月広まった比較ガイドも同じ結論を示しています。GPT Image 2.5は複数の被写体を扱う複雑なプロンプトとマルチターン編集を、画質を落とさずに処理できます。Nano Banana Proは編集中に最大5人の人物の一貫性を維持し、最大14枚の参照画像を受け付けます。Midjourney V8.2はコンセプト立案とキービジュアルにおいて、依然として最も個性的なアートディレクションの成果を生み出します。FLUX.2はオープンソースの写実性でリードし、Seedream 5.0 Proは約15言語でピクセル単位の編集とテキストレンダリングを行います。

価格差は今や計画時の入力要素であり、脚注ではありません。今月広く共有された日本の価格ガイドによると、FLUX.2シリーズは1枚あたり約2円、GPT-imageは約19円です。そのガイドの実用的な助言は、安いモデルで大量のバリエーションを生成し、高価なモデルは重要な完成品に取っておくというものです。

結局みんなが採用したワークフロー

今月のRedditでのコミュニティ議論は、同じ流れを当然の前提としています。まず欲しい静止画を作り、それを動画モデルに渡して動きを加える。動画モデルの中で構図を何度も調整するのは、後で捨てることになる動きにお金を払って生成するようなものです。静止画は安価な下書きです。同じ議論では、Veo 3.1やSeedance 2.5などのクローズドモデルであれ、Wan 3.0やLTX-2などのオープンモデルであれ、今や動画にはデフォルトで音声が付属すると指摘されています。

人はまだ見分けられるのか？

r/ChatGPTのあるRedditスレッドは、極めて写実的な生成ポートレートの中からAIの破綻を見つけるようユーザーに求め、2,552件のコメントを集めました。クラウドソースされた破綻リストでは、依然として指が首位です。指の数が違う、関節が逆方向に曲がっている、爪がぼやけて塊になっている。そのスレッドのやや不快な結論は、AIの識別が反射ではなく、練習を要するスキルになりつつあるということです。GoogleはすべてのNano Banana出力にSynthIDウォーターマークを埋め込んでいますが、これは同社の画像には役立つものの、他モデルのスクリーンショットには残らず、ちょっとした再圧縮にも耐えられません。

どう選ぶか

王者を探すのではなく、仕事の要件でモデルを選びましょう。対話的な反復調整と統合ワークフローが必要なら、ChatGPT内のGPT Image 2.5が最強のオールラウンド選択です。高速で大量生成できる写実画像を求めるなら、Gemini経由のNano Banana 2は利用枠の範囲内で無料、かつ1〜3秒で生成できます。ポスター、看板、あるいは文字が画像を構成するあらゆるものを作るなら、Ideogramは依然としてタイポグラフィの専門家です。自前ホスティングと本番パイプラインが必要なら、FLUX.2のオープンな開発用重みが標準的な答えです。そして何を選んでも、薄いベンダー中立レイヤーの背後に置き、フォールバックチェーンを用意しましょう。ランキングと価格は今年すでに2度変わっています。

こうしたワークフローを試したいけれど複数のサブスクリプションを管理したくないなら、ChatPictureは複数の生成モデルを単一のインターフェースに統合しており、自分のプロンプトで出力を比較してから、どの流れに投資するかを決められます。