Scopri consigli, tutorial e approfondimenti sull'IA generativa
Un modello aperto da 7 miliardi di parametri ora è davanti a Nano Banana 2.0 di Google nel benchmark di Alibaba e a distanza di tiro ovunque altrove.
Un modello open source da 7B per la generazione di immagini: come può competere con Google e OpenAI? Questo articolo analizza il punteggio, le capacità principali e le controversie sulla licenza di Qwen-Image 2.1.
Una guida pratica al nuovo backlash nel mondo dei creator AI, che copre creator, famiglie e aziende e il momento della dichiarazione.
I modelli di immagini cinesi stanno conquistando il mondo. Come sono cambiati questo mese i benchmark, le sezioni commenti e Washington.
Il rilascio di Nanosaur 2 riaccende il dilemma dei pesi aperti: cosa fa una comunità con una capacità che tutti possono possedere.
I mercati predittivi scommettono su chi vince nell'IA per immagini. Cosa misurano davvero le quote sbilanciate, e come leggerle.
Cosa rivela il backlash in via di affievolimento contro l'"AI slop": quali critiche hanno ancora mordente e quali sono invecchiate.
Perché umani e rilevatori stanno perdendo la corsa agli armamenti delle immagini AI, e cosa fanno davvero provenienza e comunità.
Perché i prompt orientati alla struttura sopravvivono al ricambio dei modelli, e cosa tenere e cosa scartare nella tua libreria di prompt.
Cosa sta effettivamente usando la comunità locale di generazione di immagini AI nel 2026: modelli, strumenti e livelli hardware.
Qwen Image 2.1, un modello open-weights da 7B, rivaleggia con Nano Banana 2.0 e gira su un laptop. Cosa significa per la generazione di immagini.
Test pratico delle differenze tra Doubao, Jimeng e Tongyi Wanxiang, tre strumenti cinesi di generazione immagini AI, nella creazione di locandine festive, più copyright delle immagini AI e note per l'uso commerciale.
