Scopri consigli, tutorial e approfondimenti sull'IA generativa
I nuovi rack promettono un'IA più economica, mentre i chip vecchi di tre anni sono diventati più costosi da noleggiare. Il divario tra addestramento e inferenza spiega tutto.
La proposta è passata da una clip più bella a un'opera finita. Il vero mercato del video AI potrebbe non essere affatto quello dei short drama, ma quello dei video e-commerce con un ritorno misurabile.
Due sentenze silenziose in Cina hanno fatto più di un decennio di commenti. Una voce sintetizzata può violare i diritti, e una serie assistita dall'AI può essere protetta dal diritto d'autore, se è stato un essere umano a fare le scelte.
Quando diversi modelli riescono a produrre una clip convincente, la qualità smette di distinguerli. La prossima sfida riguarda se il modello comprende come dovrebbero svolgersi gli eventi.
Ridurre il campionamento da 50 step a quattro non è una piccola ottimizzazione. Cambia la latenza, i costi e se un modello di immagini può girare sulla macchina davanti a te.
Stesso giorno, keynote rivale. Il lancio di Hunyuan Image 3.5 di Tencent è stato insieme una mossa di prodotto e un'arma di marketing, e mostra in che cosa si è trasformata la corsa ai modelli per immagini.
Images 2.5 arriva come due modelli a un solo prezzo. La biforcazione è un'ammissione che chi acquista la generazione di immagini si è diviso in due tipi diversi di utente.
GLM-5.3-Flash è open source con licenza MIT e gira su chip cinesi, mentre Meituan presenta LongCat-2.0 con 1.600 miliardi di parametri. A settembre i grandi modelli cinesi aprono i pesi in massa: la vera sfida è “poterseli permettere”.
L'IA ha reso la produzione quasi gratuita, e internet si è riempito di contenuti accettabili ma dimenticabili. La risorsa scarsa ora è una ragione perché il contenuto esista.
Ora tutti riescono a rendere un'immagine fotorealistica. La nuova corsa è all'iterazione, alla coerenza e alla chiarezza delle licenze. Ecco a che punto sono i modelli di immagini.
Stessa faccia, stessi capelli, stessa riga centrale. Il problema del volto AI è statistica, non gusto, ed è un monito su dove sta andando il media generativo.
Una categoria che due anni fa quasi non esisteva è oggi una filiera industriale. Il video AI è passato dalle demo a un business monetizzato, ed è successo prima in Cina.
