HappyOyster vende un mondo in cui puoi entrare, non una clip da guardare
La maggior parte dei modelli video ti consegna un file. Questo ti consegna una stanza con dentro una porta.
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Scopri consigli, tutorial e approfondimenti sull'IA generativa
Luma Ray3 Modify mantiene la performance e rinegozia il mondo che la circonda
Il problema più difficile nell'editing video con AI non è l'effetto. È non rovinare la ripresa che hai già pagato.
Vidu Q3 ha diviso il reference-to-video in tre prodotti. È una decisione di packaging tanto quanto una decisione di modello.
Tre ID di modello allo stesso prezzo sono più una decisione di approvvigionamento che di marketing.
OpenAI ha cancellato GPT-6.1 Astra per motivi di sicurezza. La parte interessante è perché superava ogni altra verifica.
Un laboratorio di frontiera ha trattenuto un modello che era pronto secondo ogni parametro commerciale.
Nvidia paga 12,93 miliardi di dollari per Hugging Face. Quello che sta comprando è il momento in cui uno sviluppatore sceglie uno strumento.
Una società con un fatturato di circa 150 milioni di dollari è appena stata venduta per 12,93 miliardi di dollari.
Kimi K3 entra nel sistema di pagamento enterprise di OpenAI: la rotta internazionale dei grandi modelli open source cinesi si sta riscrivendo
Il difficile non è la capacità del modello, ma se le aziende sono disposte a ripercorrere per esso l'intera procedura di acquisto.
La classifica dei modelli video che nessuno pubblicizza: dove vanno davvero le richieste
Ogni settimana porta una nuova classifica di generazione video, e quasi tutte sono costruite allo stesso modo.
Ai2 ha reso open source lo stack di training, non l'ennesimo set di pesi
È facile regalare i pesi, difficile imparare da essi.
Il Qwen3.8-Max di Alibaba sostiene di poter programmare da solo per due settimane
Il numero di parametri ha smesso da tempo di fare notizia. Dodici giorni è il numero che vale la pena esaminare.
PixelUMM elimina i due componenti da cui dipende ogni modello AI visivo
La diffusione a livello di pixel è stata proposta prima e si è ripetutamente scontrata con la potenza di calcolo.
Il Giappone ha destinato 101,6 trilioni di yen all'IA. La parte concreta è un data center vicino a Tokyo
Una società elettrica è il perno. JERA genera elettricità, e il suo ruolo significa che il primo problema viene risolto a livello di generazione.
I data center AI ora aspettano le linee elettriche, non le consegne di chip
I progetti che apriranno in tempo nel 2027 saranno quelli che avranno risolto per primi la connessione e l'allocazione di memoria.