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Aucune des deux entreprises ne construit de modèle. Toutes deux bâtissent la plomberie qui permet à un agent de réellement faire quelque chose à l'intérieur d'un système qu'une entreprise exploite déjà.
Un tour de table de cette ampleur, soutenu par l'entreprise qui conçoit aussi les GPU, vous dit où l'argent situe le prochain goulot d'étranglement.
Un modèle compétitif face à l’état de l’art, sous licence permissive et construit sans GPU fabriqués aux États-Unis : le signal de publication ouverte le plus clair de ce cycle.
Une fonctionnalité étroite ciblant un artefact pénible, et un catalogue de modèles qui ne cesse de s'élargir derrière le même canevas.
Le modèle d'image OpenAI le plus récent est aussi le moins cher, ce qui fait basculer du jour au lendemain le choix par défaut pour les nouveaux travaux.
La qualité des modèles de base a suffisamment convergé pour que le facteur différenciant se soit déplacé vers ce qui entoure le modèle.
Le détail le plus important se situe en dehors de la liste des fonctionnalités, et c’est le prix.
La facturation basée sur l'usage aligne le revenu du fournisseur sur le fait que l'agent prend plus de temps. La tarification au résultat inverse cela.
Les systèmes de support ont passé des décennies à modéliser le comportement humain. Aujourd'hui, une partie des demandes entrantes est constituée de machines agissant pour le compte de personnes.
Un annonceur n'a pas besoin d'un modèle qui rend un documentaire. Il a besoin d'un modèle où le produit est correct et où la personne ne se métamorphose pas en pleine phrase.
La métrique intéressante est passée du total de paramètres aux paramètres actifs, et la facture mémoire n’a pas suivi.
Générer un mouvement plausible est suffisamment résolu pour que le travail intéressant se soit déplacé ailleurs, et la partie insatisfaisante a été l'audio.
