Descubre consejos, tutoriales e ideas sobre IA generativa
Mismo día, keynote rival. El lanzamiento de Hunyuan Image 3.5 de Tencent fue a la vez una jugada de producto y un arma de marketing, y muestra en qué se ha convertido la carrera de los modelos de imagen.
Images 2.5 llega como dos modelos a un precio. La bifurcación es una admisión de que las personas que compran generación de imágenes se han dividido en dos tipos diferentes de usuario.
GLM-5.3-Flash se abre bajo licencia MIT y se ejecuta en chips nacionales; Meituan presenta LongCat-2.0, con 1,6 billones de parámetros. En septiembre, los grandes modelos chinos se vuelcan al código abierto: lo que de verdad se disputa es que sean asequibles.
La IA hizo que la producción fuera casi gratuita, y el internet se llenó de contenido que está bien pero es olvidable. El recurso escaso ahora es una razón para que el contenido exista.
Todos pueden generar una imagen fotorrealista ahora. La nueva carrera es la iteración, la consistencia y la claridad de licencias. Este es el estado de los modelos de imagen.
La misma cara, el mismo pelo, la misma raya al medio. El problema de la cara de IA es estadística, no gusto, y es una advertencia sobre hacia dónde se dirigen los medios generativos.
Una categoría que apenas existía hace dos años es ahora una cadena de producción industrial. El video con IA pasó de las demos a un negocio monetizado, y ocurrió primero en China.
En tres continentes, los reguladores y los tribunales llegaron este mes a la misma idea: la semejanza y el consentimiento son ahora asuntos de cumplimiento con multas asociadas.
Un modelo chino de pesos abiertos ahora supera a los líderes cerrados en calidad y precio. La generación de video acaba de conseguir un camino abierto creíble.
Runway dejó de hablar solo de video. Solaris renderiza interfaces fotograma a fotograma, apostando a que el software puede generarse sin una sola línea de código.
La mayor queja sobre el video con IA nunca fue la calidad. Era el control. Kling 4.0 apuesta el futuro a editar una cosa en lugar de regenerarlo todo.
Sora pasó de ser la aplicación n.º 1 a cerrarse por completo en meses. La lección para todo desarrollador y creador: construye el flujo de trabajo, no el modelo.
