La guerra de precios de los modelos de imagen de octubre: GPT Image 2.5 se divide en dos niveles
El modelo de imagen más nuevo de OpenAI también es el más barato, y eso cambia el predeterminado para el trabajo nuevo de un día para otro.
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Google Flow y Adobe Firefly sacan el video con IA de la ventana de chat
La calidad del modelo base ha convergido lo suficiente como para que el diferenciador se haya trasladado a lo que rodea al modelo.
Google redujo a la mitad el precio de salida de Nano Banana 2.1 y corrigió sus funciones más débiles
El detalle más trascendental está fuera de la lista de funciones, y es el precio.
Vida quiere facturar por agentes de IA según resultados en lugar de por uso
La facturación basada en uso alinea los ingresos del proveedor con que el agente tarde más. El precio por resultados invierte eso.
Voice 3 y PACT de Decagon preparan el soporte al cliente para agentes al otro lado
Los sistemas de soporte pasaron décadas modelando el comportamiento humano. Ahora una fracción de las solicitudes entrantes son máquinas que actúan por personas.
Creatify post-entrena MiniMax H3 para anuncios y reduce el costo a cuatro centavos por segundo
Un anunciante no necesita un modelo que renderice un documental. Necesita uno en el que el producto se vea bien y la persona no se transforme a mitad de frase.
El Ling 3.1 Flash de Ant Group activa 25B de 560B parámetros y alcanza 41
La métrica interesante ha pasado de los parámetros totales a los parámetros activos, y la factura de memoria no se movió con ella.
Kandinsky 6.0 libera como código abierto pesos de vídeo que generan sonido en la misma pasada
Generar movimiento verosímil está lo bastante resuelto como para que el trabajo interesante se haya trasladado a otro lugar, y la parte insatisfactoria ha sido el audio.
La guerra de precios del video con IA: Luma recortó las tarifas de Seedance hasta un 73 % y Runway empezó a vender modelos de la competencia
Los motores ahora están lo bastante parejos como para que la factura sea mejor guía que la tabla de clasificación.
Un modelo de imágenes de 260M superó a un rival 6,5 veces más grande al repetir los mismos bloques
Añadir parámetros todavía funciona. El trabajo más activo consiste en hacer que un modelo dado haga más con menos.
Dos modelos de voz acaban de mover el listón: 50 ms hasta el primer audio y un modelo de 99 M en la CPU de un portátil
La calidad convergió y la competencia se trasladó a dónde se ejecuta el modelo, con qué rapidez arranca y cuánto cuesta por llamada.
Kimi K2.6 de Moonshot ejecuta mil agentes a la vez y construyó un compilador en diez horas
Mil agentes que necesitan supervisión individual multiplican la supervisión, no la capacidad.