Entdecken Sie Tipps, Tutorials und Einblicke zur generativen KI
Die Verbreitung ist zuerst technisch, politisch erst an zweiter Stelle. Entwickler laden herunter, was funktioniert, und das kommt derzeit zunehmend von chinesischen Laboren.
Echtes Geld wettet darauf, wer KI-Bilder gewinnt. OpenAI führt bei Standbildern, MiniMax bei Video, und die offenen Modelle sind die Wildcard, die niemand einpreist.
Offene Gewichte bedeuten nicht mehr dasselbe wie vor einem Jahr. Das Lizenz-Kleingedruckte wird komplizierter – genau in dem Moment, in dem die Modelle besser werden.
Lokale KI-Bildgenerierung funktioniert endlich auf gewöhnlicher Hardware. Hier ist der realistische Leitfaden für 2026: Grafikkarten, Modelle, Tools und die Kosten, die niemand erwähnt.
Das süßeste KI-Bild des Jahres ist auch ein Datenschutzstreit. Großeltern drücken den Knopf, Eltern lesen die Nutzungsbedingungen.
Das Label sollte ursprünglich Output mit geringem Aufwand benennen. Jetzt tut es alles ab, was es genau zu dem macht, worüber es sich beschwert hat.
Jede Woche bittet ein weiterer Creator um ein uneingeschränktes Modell. Die Nachfrage sagt mehr über die Cloud-Tools aus als über die Personen, die danach fragen.
Ein offenes Modell mit 7 Milliarden Parametern liegt jetzt in Alibabas Benchmark vor Googles Nano Banana 2.0 und überall sonst in Schlagdistanz.
Ein Open-Source-Bildgenerierungsmodell mit 7B – warum kann es sich mit Google und OpenAI messen? Dieser Artikel analysiert Leistungsbilanz, Kernfähigkeiten und Lizenzstreit von Qwen-Image 2.1.
Ein Praxisleitfaden zum neuen KI-Creator-Backlash: über Creator, Familien und Unternehmen und den Moment der Offenlegung.
Chinesische Bildmodelle gehen global. Wie sich die Benchmarks, die Kommentarspalten und Washington in diesem Monat verändert haben.
Das Nanosaur-2-Release entfacht das Open-Weights-Dilemma neu: Was eine Community mit einer Fähigkeit macht, die jeder besitzen kann.
