تقسيم صورة JPG إلى طبقات أصبح خطوة تصميم معتادة

يحدث تحوّل هادئ في الأدوات التي يلجأ إليها المصممون. خلال معظم العام الماضي، كان الفعل المثير في العمل على الصور بالذكاء الاصطناعي هو التوليد: إنشاء شيء لم يكن موجوداً. أما الأدوات التي تتكاثر الآن فتبدأ من صورة موجودة بالفعل وتقوم بتفكيكها.

يسهل تفويت هذا التحوّل لأنه لا ينتج مقاطع عرض مثيرة. لا أحد يشارك لقطة شاشة لمكدس طبقات مفصولة جيداً. لكنه التغيير الذي يحدد ما إذا كانت الصور المولّدة قابلة للاستخدام في العمل الاحترافي، لأن قيمة أصل التصميم تعتمد أقل على كيف يبدو وأكثر على ما إذا كان يمكن تحريره لاحقاً.

ظهر LayerGrab في 2 أكتوبر. يحوّل ملف PNG أو JPG أو WebP مسطحاً إلى ما يصل إلى ست عشرة طبقة شفافة مستقلة، بأسماء إنجليزية وصفية، ويعيد بناء الخلفية خلف العناصر المستخرجة عبر التنقيط الداخلي (inpainting). ويصدّر ملفات PNG فردية، أو ملف ZIP، أو ملف PSD متعدد الطبقات لـ Photoshop، مع إضافات لـ Photoshop وFigma وSketch وإضافة Chrome لالتقاط الصور من المتصفح. لا يوجد تصدير ‎.psd‎ من أداة المتصفح نفسها؛ تأتي الطبقات كملفات PNG مرقّمة تكدّسها في محرر.

تستغرق المعالجة من 60 إلى 100 ثانية. تعمل على نماذج التقسيم والتوليد، بما في ذلك Qwen-Image-Layered، النموذج الذي أصدرته Alibaba بمصدر مفتوح في 2 أكتوبر بترخيص متسامح. حجم ملفات الإدخال محدود بـ 20 ميغابايت، وتتيح إضافة Chrome للمصمم النقر بزر الفأرة الأيمن على صورة في أي موقع وإرسالها مباشرة إلى لوحة الفصل.

لماذا يُعدّ تفكيك الطبقات النصف المفيد

حلّ التوليد مشكلة كان المصممون يتحايلون عليها لسنوات، وخلق مشكلة جديدة. تبدو الصورة المولّدة بالذكاء الاصطناعي كصورة فوتوغرافية مسطحة لتصميم، لا كملف عمل. لا يمكنك نقل المنتج إلى الجانب الآخر من البانر، لأنه ملتحم بالبكسلات. ولا يمكنك استبدال نص العنوان، لأنه لا يوجد كائن نصي، بل مظهر نص فقط.

هذه بالضبط هي الفجوة التي يملؤها تفكيك الطبقات. النقطة هنا هي استعادة البنية التي تخفيها الصورة المسطحة، بحيث يمكن تحرير الصورة بالطريقة التي يُحرَّر بها ملف التصميم، بدلاً من إنتاج شيء جديد.

تصف صياغة Alibaba لـ Qwen-Image-Layered المشكلة بأنها «الاقتران المسطح للبكسلات». يستخدم النموذج مُشفّر RGBA-VAE وترميزاً موضعياً ثلاثي الأبعاد على مستوى الطبقات لتحديد المستويات المكانية وعلاقات الإخفاء، ثم يفكك الصورة إلى طبقات مستقلة قابلة للتحرير. وتدّعي الشركة انحرافاً قريباً من الصفر في التعديلات الدقيقة، وهو ما يعالج مشكلة الاتساق التي تظهر كلما غيّرت جزءاً من صورة ورأيت أجزاء أخرى تتزحزح.

أصدرت inclusionAI التابعة لـ Ant Group زوجاً مرتبطاً في اليوم نفسه، هما Ming-Image-0.1-Design لتوليد تصاميم بصرية كاملة وMing-Image-0.1-Design-Layer لتفكيك التصاميم المسطحة إلى طبقات شفافة، وكلاهما بمعاملات 6 مليارات، ويحتاجان إلى وحدة معالجة رسومات بسعة 80 غيغابايت للنشر الافتراضي.

ما الذي يفعله المبدعون به فعلياً

تُقرأ أوصاف الأداة كقائمة بمهام صغيرة غير مبهرة. قسّم إعلاناً منتهياً إلى طبقات وانقل المنتج إلى الجانب الآخر لتنسيق جديد. افصل رسمة توضيحية إلى طبقات لتحريك تأثير البارالاكس. افصل المنتج والخلفية في صورة ليمكن تحريكهما في شرائح منفصلة. استخرج عناصر من ملصق لتغيير النص أو لإعادة استخدام الرسومات في مشروع جديد.

لا شيء من هذه المهام صنع مقطع عرض لأي شخص. إنها المهام التي تستهلك ظهيرة المصمم، ولم تكن قابلة للأتمتة سابقاً على الإطلاق لأن أي أداة لم تكن قادرة على استعادة البنية من صورة معروضة. كان المصمم الذي يواجه ملف JPG مسطحاً يملك خياراً واحداً فقط: إعادة رسمه يدوياً، طبقة تلو الأخرى، مخمّناً ما يقع خلف كل عنصر.

السبب في أن هذا يهم أكثر مما يبدو هو أن معظم الأصول التي يستلمها المصمم مسطحة. يرسل عميل ملف JPG لملصق العام الماضي ويطلب نسخة بتنسيق جديد. لدى فريق علامة تجارية التصدير النهائي لكنه فقد الملف المصدر. يوجد أصل حملة كصورة شاشة فقط. يحوّل تفكيك الطبقات تلك الطرق المسدودة إلى نقاط انطلاق، وهي قيمة من نوع مختلف عن التي يوفرها التوليد.

هناك قيود واضحة. لا يحافظ LayerGrab على الظلال المسقطة. قد يظهر نص دقيق جداً بتباينات لونية طفيفة عند إعادة رسمه بواسطة النموذج، ويُستخرج النص كطبقة صورة لا كنص قابل للتحرير. وكما هو الحال مع أي نظام تقسيم، قد يختلف الفصل قليلاً بين التشغيلات على المدخل نفسه.

تتبنى أداة Image Layer من Kenerate نهجاً مشابهاً بتركيز مختلف، فتنتج من طبقتين إلى ثماني طبقات مع اختيار المستخدم للعدد، أو عدداً تلقائياً يقع غالباً بين ست واثنتي عشرة طبقة في خطتها Pro. كما تصدّر ملفات PNG لا PSD، والتوثيق صريح بشأن هذا الحد، وهو نوع من الصدق تستفيد منه أداة في هذه الفئة. المصممون الذين يتوقعون ملف PSD عاملاً ويستلمون مجلداً من ملفات PNG يهدرون ظهيرة كاملة لاكتشاف الفرق.

الاختلاف بين الأدوات مفيد. إحداها تُحسّن لعدد طبقات ثابت يتحكم به المصمم؛ وأخرى تترك القرار للنموذج. كلتاهما تلتفان حول القيد نفسه، وهو أن تقسيم الطبقات قرار اجتهادي وأدوات مختلفة تتخذه بطريقة مختلفة.

الاتجاه الأكبر

انظر إلى ما صدر هذا الشهر كمجموعة وستظهر لك نمط. أصدرت Alibaba نموذج طبقات بمصدر مفتوح. أصدرت Ant Group زوجاً للتوليد والتفكيك. غلّفت أداة تجارية القدرة في إضافات للمحررات التي يستخدمها المصممون بالفعل. انتقلت القدرة من نتيجة بحثية إلى ميزة منتج في نحو أسبوعين.

هذه السرعة هي الجزء المثير. عندما يُفتح مصدر نموذج بترخيص متسامح، تنهار النافذة بين «هذا موجود في ورقة بحثية» و«هذا زر في Figma». المصممون لا يتبنون معماريات؛ بل يتبنون أزراراً. النموذج الذي يفوز نادراً ما يكون صاحب أفضل نتيجة في المعايير. إنه الذي يظهر داخل البرنامج المفتوح بالفعل على الشاشة الثانية للمصمم.

الأثر العملي هو أن صور الذكاء الاصطناعي تكف عن كونها نواتج نهائية. يمكن تفكيك صورة مولّدة اليوم غداً، وإعادة ترتيبها يوم الخميس، وتسليمها بتنسيق لا يزال فريق العميل قادراً على تحريره في الربع التالي. هذه المرونة هي ما يجعل الأصول المولّدة قابلة للاستخدام في سير العمل الاحترافي، وهي سبب انتقال تفكيك الطبقات من كونه بدعة إلى خطوة قياسية.

السؤال التالي هو ما إذا كان تفكيك الطبقات سينتهي داخل نموذج التوليد أو بجانبه. إذا أنتج نموذج مخرجات متعددة الطبقات مباشرة، ستختفي خطوة التفكيك المنفصلة. وحتى ذلك الحين، فإن الأدوات التي تستعيد البنية من الصور المسطحة هي الجسر بين مخرجات المولّد ومتطلبات المصمم، ويُبنى الجسر بسرعة كافية بحيث ستستخدمه معظم فرق التصميم دون أن تقرر تبنّيه قط.