Humanizer: الأداة مفتوحة المصدر التي تجعل نصوص الذكاء الاصطناعي تبدو بشرية

إذا قضيت أي وقت في قراءة نص مولّد بالذكاء الاصطناعي، فستشعر بذلك. النثر مصقول وسليم نحويًا لكنه فارغ بطريقة ما. يعتمد على 'delve' و'testament' و'landscape'. ويلجأ إلى قوائم من ثلاثة عناصر ومقدمات مصطنعة. وبغض النظر عن مدى دقته، لا يبدو أبدًا وكأن إنسانًا كتبه.

Humanizer هي مهارة مفتوحة المصدر تُصلح ذلك تمامًا. تعيد كتابة النص الذي يبدو وكأنه مولّد بالذكاء الاصطناعي ليصبح كأنما كتبه إنسان، مع الحفاظ على المعنى والنبرة والوقائع. ولأنها مجرد Markdown، فهي تعمل مع أي وكيل ذكاء اصطناعي يدعم المهارات، بما في ذلك Claude Code وClaude Desktop.

كيف يعمل Humanizer

يعتمد المشروع على 35 نمطًا من صفحة ويكيبيديا 'Signs of AI writing' التي يديرها WikiProject AI Cleanup. في المرور الأول، يعيد كتابة النص دون التعامل مع البنية الأصلية على أنها مقدّسة. ثم يفحص المسودة مقابل قائمة الأنماط والادعاءات الأصلية. أي شيء لا يزال يبدو مصطنعًا يُعاد كتابته من جديد.

تستخدم نماذج اللغة الكبيرة خوارزميات إحصائية لتخمين ما يجب أن يأتي بعد ذلك. تميل النتيجة إلى النتيجة الأكثر احتمالًا من الناحية الإحصائية والتي تنطبق على أوسع مجموعة من الحالات.

لا تخترع المهارة الأمور. يجب أن يأتي الاسم أو الرقم أو التاريخ أو الاقتباس أو الاستشهاد أو أي تفصيلة واقعية أخرى من المصدر أو من الكاتب. في الكتابة الشخصية، تحافظ المهارة على أسلوب الكاتب. ويبقى النثر التقني والمرجعي محايدًا وبسيطًا. إذا زوّدت بعينة كتابة، تتبع المهارة العينة بدلًا من قواعدها الأسلوبية الافتراضية.

35 نمطًا من أنماط الكتابة الاصطناعية

تندرج الأنماط الـ35 ضمن خمس فئات: المحتوى، واللغة والقواعد، والأسلوب، وصياغة الشات بوت، وكلمات الحشو. فيما يلي بعض أبرزها:

هناك المزيد من الأنماط في المستودع، لكن هذا يعطيك إحساسًا بمدى تحديدها وعمليتها.

من الذكاء الاصطناعي إلى الإنسان: مثال لشبونة

يتضمن المستودع قصة سفر بضمير المتكلم عن لشبونة. النسخة الاصطناعية مليئة بعبارات مثل 'مناظر بانورامية خلابة' و'خاصة حقًا' ورموز تعبيرية. نسخة Humanizer تحافظ على الرحلة نفسها لكنها تبدو وكأنها كتبها مسافر حقيقي بمشاعر مختلطة. فبدلًا من 'هذه المدينة سرقت قلبي تمامًا'، تقول: 'قضيت خمسة أيام في لشبونة في أكتوبر الماضي وما زلت أحمل مشاعر مختلطة تجاهها.' هذه هي الخطوة الجوهرية: اذكر الفكرة مباشرة، وحافظ على الحقائق، واحذف لغة البيع.

تتضمن إعادة الصياغة مزحة عن ربلة الساق وتختار متجر حلويات محددًا في غراسا بدلًا من المتجر السياحي الشهير. إنها أكثر تحديدًا وصدقًا وأسهل قراءة بكثير.

طابق أسلوبك الخاص

إذا أردت أن تبدو النتيجة بأسلوبك أنت، فقم بتضمين عينة كتابة. تتبع المهارة إيقاع العينة واختيار الكلمات وعلامات الترقيم واللمسات المتعمدة. يمكن استدعاء المهارة هكذا:

يمكنك أيضًا كتابة طلبات بلغة بسيطة مثل 'يرجى إضفاء الطابع البشري على هذا النص: [نصك]' أو توجيهه إلى ملف: 'أضف الطابع البشري إلى النثر في docs/launch-post.md'. إنها تعدّل النثر فقط، وتترك الكود والبيانات وfrontmatter وروابط الوجهات دون تغيير.

التثبيت

تثبيت Humanizer بسيط. باستخدام Skills CLI:

احذف --global إذا كنت تريد المشروع الحالي فقط. أضف --agent لاختيار وكلاء محددين. في Claude Code 2.1.142 أو أحدث، يمكنك تثبيت البرنامج المساعد بدلًا من ذلك:

أمر البرنامج المساعد هو /humanizer:humanizer. في Claude Desktop، نزّل المستودع كملف ZIP وارفعه كمهارة. للتثبيت اليدوي، انسخ SKILL.md إلى مجلد مهارات الوكيل. المشروع مرخّص بموجب رخصة MIT.

لماذا هذا مهم لمنشئي محتوى الذكاء الاصطناعي

في منصتنا لتوليد الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي، ندعم تمامًا الإنتاج المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لكننا رأينا الكثير من مسودات المنشورات المولّدة بالذكاء الاصطناعي والتي تبدو وكأنها كُتبت بواسطة لجنة. يمكن استخدام Humanizer كطبقة أخيرة ممتازة للسيناريوهات والتسميات التوضيحية ومنشورات المدونات وأوصاف الفيديو. فهي لا تكتفي باستبدال المرادفات؛ بل تفحص قائمة حقيقية من مؤشرات الذكاء الاصطناعي وتزيلها مع الحفاظ على ما يقوله النص فعليًا. والنتيجة كتابة لا تُطلق رادار الذكاء الاصطناعي لديك.

إذا كنت تولّد المحتوى بالذكاء الاصطناعي، فأنت تعرف تلك العلامة. Humanizer طريقة مجانية مفتوحة المصدر للتخفيف من حدّتها. اطّلع على المشروع على GitHub، واقرأ الأنماط الـ35، وجرّب مثال لشبونة إذا أردت رؤية الفرق. لن يشكرك قراؤك على ذلك، لكنهم لن يعرفوا لماذا أصبح نصّك الاصطناعي يبدو بشريًا في النهاية.