← جميع المقالات

التصنيف

Ai

313 articles

نموذج 27B مضغوط إلى بتّين لكل وزن

نموذج 27B مضغوط إلى بتّين لكل وزن

أصدرت Underdog AI نموذج Saluki 27B، نسخة مضغوطة من Qwen 3.8 27B ببتّين لكل وزن في ملف بنحو 7.89 جيجابايت، يحافظ على معظم الأداء ويتفوق على الأصل في استدعاء الأدوات.

Ai·15 أكتوبر 2026·حوالي 1 دقيقة قراءة
نموذج برمجة مفتوح تعلّم أثناء العمل

نموذج برمجة مفتوح تعلّم أثناء العمل

أطلقت JetBrains نموذج Mellum2.1، وهو نموذج mixture-of-experts بـ 12 مليار معامل لوكلاء البرمجة، دُرّب بالتعلّم المعزّز داخل مستودعات حقيقية.

Ai·15 أكتوبر 2026·حوالي 1 دقيقة قراءة
أرخص نموذج في الغرفة هو الذي يستحق المتابعة

أرخص نموذج في الغرفة هو الذي يستحق المتابعة

أطلقت Anthropic نموذج Claude Haiku 5.5، بتكلفة تشغيل أقل بنحو 75 بالمئة من Haiku 4.5. وحين تصبح الطبقة الرخيصة شبه مجانية، تصبح هي التي تحدد ما يمكن للمنتج أن يفعله.

Ai·15 أكتوبر 2026·حوالي 1 دقيقة قراءة
حين تصبح الإجابة واجهة: GPT-6 وIntelligent UI

حين تصبح الإجابة واجهة: GPT-6 وIntelligent UI

طرحت OpenAI نموذج GPT-6 على كامل قاعدة مستخدميها في أوائل أكتوبر، ليمنح نحو 1.2 مليار مستخدم نموذجًا افتراضيًا جديدًا. ميزته الأبرز Intelligent UI تركّب الإجابات من عناصر تفاعلية.

Ai·15 أكتوبر 2026·حوالي 1 دقيقة قراءة
الوكيل المستقل عن harness: تشغيل أي نموذج حدودي على جهازك

الوكيل المستقل عن harness: تشغيل أي نموذج حدودي على جهازك

النموذج هو الذكاء، والـ harness هو السباكة، ولا حاجة لأن يسكنا الحزمة نفسها. مجموعة من المشاريع مفتوحة المصدر تفصل بينهما لتشغيل أي نموذج حدودي من الواجهة التي تفضّلها، مع إبقاء الوصول محليًا افتراضيًا.

Ai·13 أكتوبر 2026·حوالي 1 دقيقة قراءة
الدليل التنظيمي الجديد لفيديو الذكاء الاصطناعي: علامات قابلة للقراءة الآلية بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

الدليل التنظيمي الجديد لفيديو الذكاء الاصطناعي: علامات قابلة للقراءة الآلية بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي

تجعل المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي بيانات المصدر الوصفية مسألة امتثال. العلامة تُدمج عند الإنتاج ويُفقدها خط الإنتاج بسهولة.

Ai·13 أكتوبر 2026·حوالي 1 دقيقة قراءة
2.8 تريليون معامل على بطاقة رسومات بسعة 4 غيغابايت: كيف اخترقت AirLLM حائط الذاكرة

2.8 تريليون معامل على بطاقة رسومات بسعة 4 غيغابايت: كيف اخترقت AirLLM حائط الذاكرة

2.8 تريليون معامل على بطاقة رسومات بسعة 4 غيغابايت يبدو كخطأ مطبعي. فكرة AirLLM ليست تصغير النموذج، بل التوقف عن محاولة إبقائه كاملًا في الذاكرة: القراءة طبقة تلو الأخرى من القرص ثم تركه. الثمن هو السرعة، وفي المقابل يعمل ما كان يفترض ألا يتسع.

Ai·13 أكتوبر 2026·حوالي 1 دقيقة قراءة